Искусственный интеллект — горячая тема на данный момент, быстро распространившаяся в нескольких областях. Одним из секторов, получивших выгоду от этого новшества, являются отделы найма и отбора на финансовом рынке.
В этой среде технология используется для оптимизации поиска квалифицированных специалистов, выполняя первоначальный отбор резюме. Разберитесь в этом предмете лучше!
узнать больше
Эксперты говорят, что ИИ — это сила добра
В ландшафте развития ИИ Китай продвигается вперед, в то время как США…
Использование ИИ в процессах отбора
Скрининг резюме с помощью искусственного интеллекта рассматривается как необходимость из-за того, что на одну вакансию могут попасть тысячи приложений, и большинство из них не соответствуют желаемому профилю и не обладают необходимой квалификацией для осуществления функция.
Имея это в виду, искусственный интеллект является отличным союзником для оценки и выбора профессионалов, которые лучше всего подходят для культуры компаний.
В результате этот начальный этап, который может занять несколько дней, выполняется за несколько минут, что делает процесс более гибким и не позволяет организации тратить больше времени, чем необходимо.
Еще одним преимуществом для компании по найму является то, что она не рискует упустить подходящего кандидата, спешащего заполнить вакансию.
С другой стороны, есть некоторые негативные моменты, связанные с этим типом отбора. Главное, чтобы алгоритм был беспристрастным и не принимал решения на основе таких характеристик, как религия, этническая принадлежность или пол, ведь этот тип дискриминацияэто незаконно.
Кроме того, многим кандидатам часто неудобно, когда их оценивает «робот». Чтобы предотвратить проблемы такого типа, рекомендуется, чтобы информация о вакансии, введенная в AI, учитывала разнообразиев описании идеального профиля на вакансию.
Кроме того, ИИ — это всего лишь алгоритм, и окончательное решение всегда должно приниматься обученным человеком.
Компании, использующие эту технологию
Некоторые платформы отбора, такие как Gupy, создали собственный ИИ с целью ранжирования кандидатов на основе анализа резюме по отношению к описанию работы.
Другие, такие как Vagas, учитывают поведение кандидата, его интересы и взгляды.
Agibank, банк с цифровым и физическим присутствием, использует эту технологию для оценки уровня совместимость кандидата с организационной культурой, что делается через тест В сети.
Другой пример: Itaú Unibanco, один из крупнейших частных банков Бразилии, использует искусственный интеллект для ранжирования резюме с наибольшей совместимостью с вакансией.
Судя по всему, это будет все более усиливающейся тенденцией в области найма и отбора.
