O Индекс Джини - также известен как Коэффициент Джини - математический инструмент, используемый для измерения социального неравенства в данной стране, федеральном субъекте или муниципалитете. Его важность эффективна с учетом ограничений, которые другие индексы, такие как ВВП и доход на душу населения - нужно измерить распределение богатства.
Коэффициент Джини назван в честь его разработчика, итальянского математика. Конрадо Джини, который создал этот расчет в 1912 году с целью измерения того, насколько данное место может быть социально и экономически эгалитарным или неравным.
Индекс Джини измеряется по шкале от 0 (когда нет неравенства) a 1 (с максимальным неравенством), которые представляют собой два числа, значения которых нигде не будут достигнуты, поскольку они представляют собой идеальные крайности. В этом смысле, чем меньше числовое значение коэффициента Джини, тем менее неравномерна страна или местность.
Графически представление индекса Джини осуществляется из вызова Кривая Лоренца, который показывает накопленную долю дохода как функцию накопленной доли населения. Наблюдая за графиком ниже, считается, что прямая линия будет представлять полное равенство и что любая точка ее ординат соответствует равному значению на оси абсцисс.
Представление графика индекса Джини
Таким образом, график индекса Джини показывает индекс неравенства доходов в данном месте от Кривая Лоренца: чем ближе кривизна к прямой линии, тем менее неровным будет положение. представлен. В этом смысле коэффициент Джини представляет собой соотношение между значением зона концентрации обозначена и общая площадь прямоугольного треугольника.
Главный преимущество индекса Джини это его способность измерять распределение дохода, не поддаваясь ограничениям других данных, таких как доход на душу населения, который представляет собой не что иное, как среднее арифметическое между валовым национальным продуктом и количеством Население. Кроме того, эти данные положительны в том смысле, что их легко интерпретировать и, таким образом, более глубокое представление о рассматриваемой реальности, даже позволяя сравнивать разные периоды и места.
между Недостатки индекса Джини, мы можем выделить тот факт, что он измеряет неравенство доходов в статических единицах, не подчеркивая возможность или потенциал того, что место должно стать более или менее неравным в краткосрочной и долгосрочной перспективе срок. Кроме того, например, хорошее распределение доходов в стране не обязательно соответствует социальной справедливости. потому что этот индекс не учитывает покупательную способность, которую доход X может представлять в разных частях одного и того же территория.
В любом случае подчеркивается важность этого показателя для измерения, даже в общем, условий распределения доходов населения. Если мы рассмотрим исторические данные по индексу Джини Бразилии, мы увидим, что, начиная с 1990-х годов, прежде всего в начале 2000-х начался резкий процесс улучшения их численности, которая все больше и больше увеличивается. уменьшенный.
График, показывающий динамику индекса Джини за последние годы в Бразилии
Однако это улучшение относительное, поскольку, если учесть территориальное разделение труда между деревней и городом, разница в ценностях разительна. В 2010 г., по данным Института прикладных экономических исследований (Ipea), индекс Джини в сельской местности Бразилия составила 0,727, в то время как те же общие данные по стране составили 0,533, что также подчеркивает проблему. дает концентрация земель.
Также желательно проанализировать значения Индекс Джини в мире, а также вставка Бразилии в эту панораму. Однако провести глобальное сравнение этих данных сложно, так как во многих существующих странах информации об этом нет. В любом случае, несмотря на недавние успехи, индекс Джини Бразилии является одним из худших в мире, он далеко отстает от первых мест, таких как Венгрия (0,244), Дания (0,247) и Япония (0,249). Среди 127 проанализированных стран Бразилия находится на неудобном 120-м месте по данным Всемирного банка, хотя у нее есть перспективы для развития.
Карта мира регионализирована на основе индекса Джини **
_____________________________
* Изображение предоставлено: Avsa / Wikimedia Commons
** Изображение предоставлено: M Трейси Хантер / Wikimedia Commons
Автор: Родольфо Алвес Пена