Dezvoltarea inteligenței artificiale a fost unul dintre principalele domenii ale inovaţie în tehnologie în ultimii ani. Google, care este una dintre companiile care a investit cel mai mult în acest domeniu, le-a cerut angajaților săi să ajute la îmbunătățirea IA, numită Bard, care a prezentat „probleme”. Compania le-a cerut să noteze răspunsurile proaste și greșite pe care inteligența le-a generat pentru întrebările comune.
Bard, IA Google este controversată
Vezi mai mult
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
iPhone-ul original nedeschis din 2007 se vinde cu aproape 200.000 USD; stiu...
Înțelegeți de ce această solicitare a CEO-ului către angajați și cum funcționează Bard în practică.
invata din exemple
Ideea din spatele acestei inițiative este că AI învață cel mai bine prin exemple și feedback uman. Prin corectarea răspunsurilor eronate, angajații Google ajută la îmbunătățirea acurateței și calității răspunsurilor generate de Bard.
Aceasta este o IA în limbaj natural care utilizează modele avansate de limbaj pentru a înțelege întrebările și a genera răspunsuri relevante. Din păcate, ca orice altă tehnologie, poate face greșeli, mai ales în jurul întrebărilor care implică ambiguitate sau un anumit context.
ajutor din partea angajaților
Cerând angajaților să ajute, compania arată cum învățarea umană poate fi combinată cu învățarea automată pentru a crea sisteme mai eficiente și mai precise. În plus, Google își demonstrează angajamentul de a-și îmbunătăți continuu produsele și serviciile.
Inițiativa subliniază, de asemenea, importanța transparenței și a răspunderii în dezvoltarea tehnologiilor AI. Permițând utilizatorii vezi cum funcționează inteligența și cum este îmbunătățită, compania ajută la crearea unui mediu mai de încredere și mai sigur pentru consumatori.
Solicitarea Google ca angajații să obțină răspunsuri proaste din AI este o inițiativă important și care evidențiază importanța învățării umane în îmbunătățirea continuă a inteligenței artificial. Prin această abordare, grupul ajută la crearea unor sisteme și mai precise, transparente și responsabile.
