Sztuczna inteligencja staje się problemem spożywania zbyt dużej ilości wody

Rosnąca popularność generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak CzatGPT z OpenAI wzbudziła obawy dotyczące jego wpływu na środowisko, zwłaszcza w odniesieniu do zasobów wodnych planety.

W miarę jak coraz więcej firm i użytkowników wdraża tę technologię, istotna staje się ocena jej wpływu na zasoby naturalne, w tym wodę.

Zobacz więcej

Uważaj, żeby nie zostać BEZROBOTNYM! Sztuczna inteligencja „zabije” te…

Panos Panay, odpowiedzialny za Windows, opuszcza Microsoft i przechodzi do Amazona;…

W ostatnich latach Generatywna sztuczna inteligencja wymagało znacznej mocy obliczeniowej do uczenia złożonych modeli. Obejmuje to intensywne wykorzystanie energochłonnych serwerów i centrów danych, które wymagają dużych ilości wody do chłodzenia.

Ponadto produkcja sprzętu dla tych systemów wymaga również zasobów wody. Zapoznaj się szczegółowo z problemem!

AI i woda: co jest nie tak?

Szkolenie i intensywne wykorzystanie sztucznej inteligencji, takiej jak generatywne modele językowe, wymaga znacznej ilości energii.

To zapotrzebowanie na energię wynika częściowo z uczenia tych modeli na ogromnych zbiorach danych, które są przetwarzane przez wysokowydajne serwery i centra danych.

Centra przetwarzania danych zużywają energię elektryczną do zasilania serwerów i w wielu przypadkach wymagają systemów chłodzenia, które również zużywają energię.

Rosnące zainteresowanie i wykorzystanie sztucznej inteligencji, szczególnie w centrach danych i operacjach intensywne, może w rzeczywistości mieć znaczący wpływ na zużycie energii i lokalne zasoby wody.

Należy wziąć pod uwagę, że centra danych, w których działa wiele modeli sztucznej inteligencji, wymagają dużych ilości energii elektrycznej do działania i chłodzenia.

W konkretnym przypadku Des Moines, gdzie zlokalizowane są centra danych OpenAI i Microsoft, przydział 6%. rezerw wody w celu utrzymania operacji sztucznej inteligencji podkreśla potrzebę ostrożnego zarządzania zasobami naturalny.

Pozyskiwanie wody do celów chłodniczych i innych celów związanych z funkcjonowaniem centrów danych może mieć wpływ na lokalne ekosystemy i dostępność wody dla społeczności.

Badanie, które pokazuje, że ChatGPT zużywa jeden litr wody na każde 10 do 100 odpowiedzi na zapytania, podkreśla pilną potrzebę uwzględnienia wpływu na środowisko związanego z rozwojem sztucznej inteligencji oraz centra danych.

W Trezeme Digital rozumiemy znaczenie skutecznej komunikacji. Wiemy, że każde słowo ma znaczenie, dlatego staramy się dostarczać treści, które są istotne, angażujące i spersonalizowane, aby sprostać Twoim potrzebom.

Czym jest atom?

Czym jest atom?

Atom to nazwa nadana kształtownikowi materii (wszystko, co zajmuje przestrzeń i ma masę). Nazwę t...

read more
Zasady dystrybucji elektronicznej

Zasady dystrybucji elektronicznej

Jednym z największych wyzwań dla każdego, kto uczy się chemii, jest dystrybucja elektroniczna. To...

read more
Nomenklatura eterów. Nomenklatura eterów IUPAC

Nomenklatura eterów. Nomenklatura eterów IUPAC

Oficjalną nomenklaturę eterów, według IUPAC, można przeprowadzić na dwa sposoby. Zobacz każdy:Pie...

read more
instagram viewer