ChatGPT może przejść amerykańskie licencje medyczne

egzamin licencyjny lekarz w Stanach Zjednoczonych jest to krajowy standardowy egzamin zwany United States Medical Licensing Examination (USMLE). Ten wieloczęściowy egzamin ocenia umiejętności, wiedzę i kompetencje kliniczne osób ubiegających się o licencję lekarską w USA. Zasadniczo jest to wymóg wykonywania zawodu lekarza w szpitalach i klinikach w całym kraju.

Wielka niespodzianka roku, ChatGPT, zaskoczyła wszystkich. To dlatego, że narzędzie jest w stanie zdać amerykański egzamin medyczny. Przyjdź i zrozum!

Zobacz więcej

Jak otrzymać CNH za darmo w 2023 roku?

Po atakach hakerów Microsoft udostępnia bezpłatne narzędzia do…

egzamin na licencję lekarską

Egzamin jest znany ze swojej trudności, która zazwyczaj wymaga około 300 do 400 godzin przygotowań i obejmuje zakres od podstawowych pojęć naukowych po bioetykę. Składa się z trzech faz, a mianowicie:

  1. USMLE Krok 1: ocenia podstawową wiedzę z zakresu podstawowych nauk medycznych, w tym biologii, chemii, fizjologii, anatomii i patologii. Składa się z serii pytań wielokrotnego wyboru.
  2. USMLE Krok 2: ocenia umiejętność zastosowania przez kandydata wiedzy klinicznej w rzeczywistych sytuacjach medycznych. Podzielony jest na dwie części:
  3. USMLE Krok 3: to egzamin oceniający umiejętność radzenia sobie z pacjentami w złożonych sytuacjach klinicznych, w tym z pacjentami hospitalizowanymi i pacjentami z różnymi schorzeniami.

ChatGPT

Naukowcy opublikowali artykuł, w którym powiedzieli, że „ ChatGPTwykonywane na lub w pobliżu progu zaliczenia dla wszystkich trzech egzaminów bez żadnego szkolenia lub wzmocnień specjalistycznych”, ponadto wykazywał się w swoich wypowiedziach wysokim poziomem porozumienia i spostrzegawczości wyjaśnienia”. Bardzo dziwaczne, prawda?!

ChatGPT to tylko narzędzie sztucznej inteligencji, ale analizując dużą ilość materiałów w sieci jest w stanie konstruować zdania na praktycznie każdy temat.

Po teście ChatGPT uzyskał wynik między 52,4% a 75% na wszystkich trzech egzaminach (ocena zaliczająca wynosi zwykle około 60%). W 88,9% ich odpowiedzi dało to co najmniej jeden ważny i znaczący wgląd, opisany przez naukowców jako coś „nowego, nieoczywistego i klinicznie uzasadnionego”.

„Wyniki te sugerują, że duże modele językowe mogą potencjalnie pomóc w edukacji medycznej i potencjalnie w podejmowaniu decyzji klinicznych”.

Miłośnik filmów i seriali oraz wszystkiego co związane z kinem. Aktywny ciekawski w sieci, zawsze podłączony do informacji o sieci.

Minister edukacji udaje się do Senatu, aby wyjaśnić cięcia w federalnych

O minister edukacji, Abraham Weintraub, udał się do Senatu, aby wyjaśnić kontrowersyjne środki i ...

read more

Enem 2019 ma najmniejszą liczbę subskrybentów od 2012 roku

 Według bilansu opublikowanego przez Narodowy Instytut Studiów i Badań Edukacyjnych Anísio Teixei...

read more

Banco Safra otwiera program kariery z wynagrodzeniem przekraczającym 4 tys. R$

Banco Safra, jedna z największych prywatnych instytucji finansowych w Brazylii, otworzyła swój pr...

read more
instagram viewer