Jedna z największych wątpliwości ludzkości, istnienie życia poza Ziemią, zawsze intrygowała wielu ludzi i uczonych. Od lat próbujemy wychwycić jakikolwiek sygnał dźwiękowy lub obrazowy, który mógłby dać nam wskazówki na temat istnienia kosmitów. Wraz z postępem technologii otrzymujemy coraz więcej innowacyjnych narzędzi, które pomagają nam w tej misji. Ostatnio tzw sztuczna inteligencja został użyty do próby odebrania sygnałów dźwiękowych spoza Ziemi.
AI, aby odkryć istnienie istot pozaziemskich
Zobacz więcej
Oto 4 znaki zodiaku, które najbardziej kochają samotność, według…
Istnieje kilka ras psów uważanych za idealne dla ludzi…
Wszyscy wiedzą, że sztuczna inteligencja jest już częścią naszego życia, czy to w automatyzacji różnych aplikacji i programów, czy w odkrywaniu życia poza Ziemią. Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję, aby odbierać sygnały pozaziemskie i próbować znaleźć dowody na istnienie kosmitów.
SETI
SETI to skrót od „Search for Extraterrestrial Intelligence”, co oznaczałoby poszukiwanie inteligentnego życia poza Ziemią. Badanie to jest przeprowadzane przez naukowców, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję do lokalizowania sygnałów promieniowania elektromagnetycznego pochodzących z możliwej zaawansowanej cywilizacji spoza naszego Układu Słonecznego.
Teleskopy zostały już ustawione do badań od Wirginii po wiejskie równiny Australii, zdolne do przechwytywania fal i sygnałów. Franck Marchis, astronom planetarny z Instytutu SETI, powiedział magazynowi Nature, że jest to nowa era w badaniach SETI dzięki postępom w sztucznej inteligencji.
Zdaniem naukowca największym wyzwaniem jest sam proces integracji sztucznej inteligencji z używanymi programami dla nich to nowość, wymagająca trochę czasu, aby móc poprawnie skalibrować sprzęt z sztuczna inteligencja.
W tej chwili generowanych jest kilka danych, z których wiele jest fałszywie dodatnich, które są generowane przez fale pochodzące z telefonów komórkowych, Internetu, radia i GPS. Celem jest teraz odfiltrowanie zbędnych danych i zwiększenie dokładności sprzętu oraz możliwość rozróżnienia, które sygnały pochodzą z życia ludzkiego, a które z galaktyki.
nauczanie maszynowe
Jedną z możliwości ulepszenia algorytmów danych jest uczenie maszynowe. Dzięki tej technologii możliwe jest „nauczenie” komputerów rozpoznawania zasobów, które są zakłóceń naziemnych i odróżnia je od sygnałów kosmicznych, umożliwiając filtrowanie i gromadzenie danych prawidłowy.
