Nowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu w Osace w Japonii wywołało kontrowersje społeczność naukowa.
Chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji do dekodowania wzorców mózgowych jednostek i przekształcania ich w obrazy. W praktyce sztuczna inteligencja może „czytać w myślach”.
Zobacz więcej
Uwaga: TA trująca roślina spowodowała, że młody mężczyzna wylądował w szpitalu
Google opracowuje narzędzie AI, które pomoże dziennikarzom w…
W wywiadzie udzielonym telewizji Al Jazeera badacz, który przeprowadził eksperyment, Yu Takagi, powiedział, że jest zdumiony wynikiem przeprowadzonych przez siebie testów.
„Wciąż pamiętam, kiedy zobaczyłem pierwsze obrazy generowane przez AI” – zaczął. „Wszedłem do łazienki, spojrzałem w lustro, zobaczyłem swoją twarz i pomyślałem:„ Dobra, to normalne. Może nie wariuję” – dodał 34-letni neurobiolog.
Sztuczną inteligencją używaną przez Takagiego i jego zespół był Stable Diffusion (SD), opracowany w Niemczech w 2022 roku.
Ta sztuczna inteligencja jest połączona z urządzeniem MRI w celu przechwytywania informacji zebranych z mózgów osób, które z niej korzystają. Stamtąd dekoduje wzorce mózgowe i opisuje to, co „widziała” w obrazach 3D.
Warto zauważyć, że SD było w stanie stworzyć obrazy tylko w tym przypadku, ponieważ Yu Takagi i jego partner, współpracownik naukowy Shinji Nishimoto, stworzył system wsparcia dla sztucznej inteligencji, aby „powiedział” to, co „widział”, nawet bez przeszkolenia w tym zakresie. poprzednio.
Badania wzbudziły obawy
Po kontrowersjach wywołanych w sprawie, Yu Takagi stwierdził, że w rzeczywistości Sztuczna inteligencja nie umie czytać w myślach i że byłoby to „nieporozumieniem”.
„To nie jest czytanie w myślach. Niestety, w naszych badaniach narosło wiele nieporozumień”.
Takagi powiedział też, że rozumie obawy międzynarodowej społeczności naukowej, ponieważ jego zdaniem technologie takie jak Stable Diffusion mogą wpaść w niepowołane ręce.
„Dla nas kwestie prywatności są najważniejsze. To, czy rząd lub instytucja potrafi czytać w ludzkich myślach, jest bardzo delikatną kwestią. (…) Potrzebne są dyskusje na wysokim szczeblu, aby do tego nie doszło” – zaznaczył.
Z drugiej strony badacz zgłosił pewne dobre oczekiwania co do przyszłości tej sztucznej inteligencji. „Nie potrafimy rozszyfrować wyobraźni ani snów; uważamy, że jest to zbyt optymistyczne. Ale oczywiście istnieje potencjał w przyszłości”.
Postępy w neuronauce
Również podczas swoich przemówień Yu Takagi i Shinji Nishimoto stwierdzili, że pomimo problemów istniejących technologii, wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w badaniach neurologicznych przyniesie korzyści wielu pacjentom przyszły.
Naukowcy zwracają uwagę, że obecnie skan MRI jest czasochłonny i kosztowny, co w niedalekiej przyszłości rozwiązałoby zastosowanie sztucznej inteligencji.
Jedną z alternatyw dla tego wąskiego gardła byłoby wykorzystanie innych technologii skanowania mózgu, takich jak te opracowywane przez firmę Neuralik, należącą do miliardera Elona Muska.
Tego typu technologia byłaby bardzo przydatna we wczesnym wykrywaniu, a nawet w leczeniu chorób neurodegeneracyjnych, takich jak na przykład choroba Alzheimera i Parkinsona.
Pomimo krytyki i ostrzeżeń społeczności naukowej, Takagi i Nishimoto twierdzą, że nie zaprzestaną badań i dążą do ich ulepszenia dla pożytecznego użytku naukowego, a nie dla osobistych korzyści. wymawianie się.
Absolwent historii i technologii zarządzania zasobami ludzkimi. Pasjonuje się pisaniem, dziś spełnia marzenie o profesjonalnym działaniu jako autor treści w Internecie, pisząc artykuły w różnych niszach i różnych formatach.
