Nowa technologia może przewidzieć skutki tsunami w kilka sekund

Japonia jest jednym z najbardziej narażonych na nie krajów katastrofy zjawiska pogodowe, takie jak huragany, trzęsienia ziemi i tsunami. W 2011 roku północno-wschodni region kraju nawiedziło tsunami o katastrofalnych skutkach, które pochłonęło życie ponad 18 000 osób. Od tego incydentu Japonia podjęła działania mające na celu zapobieżenie podobnym sytuacjom w przyszłości.

Azjatycka technologia przewiduje tsunami

Nowe badania przeprowadzone przez RIKEN Prediction Science Laboratory wykorzystały sztuczną inteligencję do prawidłowego przewidywania skutków wywołanych przez tsunami w mniej niż sekundę. Tak przynajmniej wynika z oświadczenia instytucji.

Wśród ujawnionych informacji lider pracy i naukowiec Iyan Mulia powiedział, że: „Największą zaletą naszej metody jest szybkość przewidywania, która ma kluczowe znaczenie dla wczesnego ostrzegania”. Zwrócił również uwagę, że: „Tradycyjnie prognozy są dostarczane po 30 minutach, czyli za późno, ale nasz model może przewidywać w ciągu kilku sekund”.

Aby było to możliwe, musieli zainstalować największą dostępną sieć czujników do monitorowania ruchu dna morskiego. Około 150 stacji na morzu łączy tę sieć, współpracując w celu wcześniejszego ostrzeżenia zespołu o ryzyku wystąpienia takiego zjawiska.

Aby wszystko działało poprawnie, dane generowane przez czujniki muszą zostać przeliczone na wysokości tsunami i rozłożone na całej linii brzegowej, co zwykle obejmuje rozwiązywanie złożonych równań nieliniowych, co na komputerze może zająć około 30 minut wspólny.

Co więcej, nie pozwala ludziom na ewakuację miejsca w odpowiednim czasie.

To tylko podkreśla znaczenie nowego modelu sztucznej inteligencji RIKEN. Jej personel przeszkolił m.in nauczanie maszynowe z ponad 3000 wygenerowanych komputerowo zdarzeń tsunami, które zostały już przetestowane w kolejnych 480 sytuacjach tego zjawiska iw trzech, które faktycznie się zmaterializowały.

W ten sposób ludzie mają co najmniej 30-minutową przewagę na ewakuację ryzyko, w porównaniu ze starą metodą prognozowania i ostrzegania przed katastrofami pogodowymi.

Miłośnik filmów i seriali oraz wszystkiego co związane z kinem. Aktywny ciekawski w sieci, zawsze podłączony do informacji o sieci.