Przez cały ten rok zauważyliśmy, jak bardzo technologia zyskał jeszcze więcej przestrzeni, funkcji i adaptacji, które przyczyniły się do jak najlepszego prowadzenia działalności przez firmy. Sprawiła, że relacje międzyludzkie stały się jeszcze bardziej praktyczne. Zobacz, w jakim kierunku podąży sztuczna inteligencja w 2023 roku.
Czytaj więcej: Meta Technology: sztuczna inteligencja pisze artykuły naukowe i TCC
Zobacz więcej
Google opracowuje narzędzie AI, które pomoże dziennikarzom w…
Nieotwarty oryginalny iPhone z 2007 roku kosztuje prawie 200 000 USD; wiedzieć...
Trendy w sztucznej inteligencji
Sprawdź już teraz, jakie będą trendy w technologicznym uniwersum na najbliższy rok.
- najbardziej minimalistyczna faza
Jedną z głównych nowości są nowe środki organizacyjne, które skupiają się na minimalistycznych działaniach, czyli mniej może znaczyć naprawdę więcej. Oczekuje się, że ta nowość zostanie zastosowana do osiągnięcia zbiorowego. Już nie w hurtowym nastawieniu, ale z mniejszymi akcjami.
- Kapitał w kontekście sztucznych innowacji
Mając na uwadze, że technologia wiąże się z pewnymi negatywnymi aspektami, firmy zaczną dokładnie ją analizować w 2023 r., wzmacniając bardziej pozytywne nastawienie.
Oznacza to, że sztuczna inteligencja chce przyczynić się do stworzenia świata z większą równością.
- Sztuczna inteligencja w szpitalach
Głównym celem wprowadzenia jeszcze większej inteligencji do środowisk szpitalnych jest opracowanie systemów ostrzegawczych, które mogą przyczynić się do podejmowania decyzji klinicznych.
- bardziej etyczny
W 2023 r. firmy będą mogły między sobą dyskutować o ograniczeniach sztucznej inteligencji, ponieważ standaryzacja nie leży w gestii wszystkich organizacji. W tym celu niektórzy będą mieli szansę zgłosić się na ochotnika do ustalenia pewnych zasad jeszcze przed rządowymi przepisami dotyczącymi wstawiania sztucznej inteligencji.
- Zwiększenie wydajności nauki o danych
Dziś widzimy, jak naukowcy dostrzegają potrzebę wygodniejszej pracy techników, zwłaszcza w przypadku danych produkcyjnych.
Z tego powodu w 2023 r. wielojęzyczne narzędzia zwiększą produktywność nauki o danych, dając użytkownikowi końcowemu możliwość że on sam może rozwiązać niektóre podstawowe wymagania, optymalizując w ten sposób pracę techników i przyczyniając się do bardziej wydajnej obsługi. produktywny.