Według badania opublikowanego niedawno przez Harvard Medical School, nowe narzędzie wywiadowcze sztuczny jest opracowywany, aby pomóc neurochirurgom w leczeniu guzów mózgu, a konkretnie glejaki.
Glejaki to częste guzy mózgu u pacjentów z rakiem. Naukowcy zajmujący się neuronauką od dziesięcioleci ciężko pracują, aby lepiej zrozumieć tę chorobę.
Zobacz więcej
W krajobrazie rozwoju sztucznej inteligencji Chiny rozwijają się, podczas gdy Stany Zjednoczone…
Dowiedz się, jak wchodzić w interakcje z Bardem, nowym chatbotem Google i konkurentem…
Glejaki mogą różnić się agresywnością. Istnieje szczególnie agresywny typ, który był odpowiedzialny za śmierć Beau Bidena, syna byłego wiceprezydenta USA Joe Bidena i senatora z Arizony Johna McCaina.
Według jednego z badaczy zaangażowanych w badania z Harvard Medical School, Kun-Hsing Yu, różne typy glejaków wymagają różnych podejść chirurgicznych.
Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu choroby
Podczas usuwania glejaka niezwykle ważne jest, aby neurochirurdzy mieli dostęp do szczegółowych informacji, aby zapewnić bezpieczeństwo pacjenta i zapobiec uszkodzeniu sąsiedniej tkanki mózgowej. Często jednak informacja ta jest dostępna dopiero wtedy, gdy pacjent znajduje się już na stole operacyjnym.
Według Yu, podczas operacji na pacjentach z rakiem mózgu, lekarze często wysyłają próbkę tkanki do laboratorium patologicznego, aby uzyskać natychmiastową informację zwrotną w czasie rzeczywistym.
Analiza patologiczna pozwala lekarzom potwierdzić, że usuwają właściwą tkankę i zidentyfikować konkretny typ nowotworu, na który cierpi pacjent.
W zaawansowanych placówkach medycznych analiza patologiczna próbki tkanki mózgowej może być zakończyć w ciągu około 10 do 15 minut, gdy pacjent nadal znajduje się na stole operacyjnym z otwarta czaszka.
Yu podkreślił, że ten proces nie jest niezawodny, ponieważ patolodzy muszą przerwać swoją działalność, aby nadać priorytet próbkom z trwających operacji.
Ten scenariusz może być stresujący i czasami skutkować otrzymaniem próbek nieoptymalnych, co prowadzi do sporadycznych błędnych diagnoz ze względu na szybki charakter procesu.
Świadomość tych ograniczeń podkreśla znaczenie doskonalenia technik analizy patologicznej i poszukiwania rozwiązań minimalizujących błędy podczas operacji usunięcia guza mózgu.
Wprowadzenie narzędzi sztucznej inteligencji może stanowić dodatkowe wsparcie dla patologów i neurochirurgów, pomagając poprawić trafność diagnostyczną i zapewniając najlepszą możliwą opiekę pacjenci.
Zespół kierowany przez Yu dokonał znaczącego odkrycia, stosując techniki uczenia maszynowego. Odnoga sztucznej inteligencji, w której technologia uczy się wzorców bez wyraźnych instrukcji programisty, ta aplikacja sprawiła, że analiza glejaka jest szybsza i dokładniejsza.
Technologia ta może potencjalnie skrócić czas, jaki pacjenci muszą spędzić na sali operacyjnej.
W Trezeme Digital rozumiemy znaczenie skutecznej komunikacji. Wiemy, że każde słowo ma znaczenie, dlatego staramy się dostarczać treści, które są istotne, angażujące i spersonalizowane, aby spełnić Twoje potrzeby.
