A sztuczna inteligencja (AI) coraz częściej zajmowała miejsce w życiu człowieka. Nowe technologie w tej dziedzinie pokazują możliwości, które przed laty nie były możliwe.
Jednym z narzędzi AI, które wyróżnia się swoim potencjałem, jest Wstępnie wyszkolony transformator generatywny (GPT), algorytm zdolny do generowania różnego rodzaju informacji i odpowiadania na różne pytania z wielu dziedzin.
Model GPT-3 jest w stanie pisać teksty, które można pomylić z tekstowymi produkcjami tworzonymi przez ludzi.
Czym jest sztuczna inteligencja?
A sztuczna inteligencja można zdefiniować jako zdolność maszyny do wykonania określonego zadania uważanego za inteligentne.
Oznacza to, że do wykonania tego zadania niezbędna jest analiza informacji i podjęcie decyzji w tej sprawie. informacji, konceptualizuje profesor dr. Anderson Soares, koordynator kursu Sztucznej Inteligencji na Uniwersytecie Federalnym z Goias (UFG).
We wszechświecie AI istnieje nauczanie maszynowe. Jest to proces uczenia się na podstawie danych. Profesor Anderson podaje przykład: aby nauczyć maszynę, czym jest pies, należy pokazać jej różne obrazy przedstawiające psy.
Model GPT-3
Według Andersona Soaresa jedną z głównych funkcji narzędzi sztucznej inteligencji do tej pory było klasyfikowanie obiektów. Dzięki modelowi GPT-3 możliwe było generowanie i wytwarzanie informacji z algorytmu.
profesor dr. Paulo Boa Sorte z Federalnego Uniwersytetu Sergipe (UFS), wyjaśnia, czym jest GPT i jak działa w poniższym filmie:
A firmą odpowiedzialną za GPT jest OpenAI której właścicielem jest Elon Musk. Jest to organizacja badawcza zajmująca się sztuczną inteligencją NAS.
Istnieją trzy wersje GPT. Pierwszy ukazał się w 2008 roku, drugi w 2019, a trzeci w 2020.
GPT-3, najnowsza wersja, opiera się na użyciu 175 miliardów parametrów w swojej strukturze programowania. Druga wersja miała 1,5 miliarda parametrów.
Parametry te są powiązane ze zmiennymi w programowaniu, wyjaśnia profesor Paulo. „Aby maszyna nauczyła się, na przykład, czym jest jabłko, musi zostać nauczona wszystkich możliwości, takich jak czerwone jabłko i zielone jabłko. Te zmienne są związane z parametrami uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji” – mówi edukator.
Aby uzyskać pomysł ludzki mózg ma zdolność wykonywania 100 bilionów synaps, co stanowi potencjał 570 razy większy niż model GPT-3.
Narzędzia te rozwinęły się wykładniczo. Eksperci zwracają uwagę, że w ciągu kilku lat mogą osiągnąć potencjał ludzkiego mózgu, a nawet go przekroczyć.
Sprawdź niektóre Funkcje GPT-3:
Pisz kompletne teksty na różne tematy;
Pisz wiersze i piosenki;
Twórz interfejsy;
Pisać emaile;
Harmonogram;
Tłumacz teksty;
Odpowiadanie na pytania typu „dlaczego bułki są zwykle puszyste?”
ChatGPT, uruchomiony w listopadzie 2022 r., „działa jak robot, który bardzo szybko wchodzi w interakcje na najróżniejsze tematy, brzmiąc bardziej po ludzku”, wyjaśnia Paulo.
„GPT-3 przedstawia nowy wymiar wszechświata algorytmów pisania, ponieważ obejmuje różnorodne gatunki tekstowe i słowniki dzięki rozszerzonej bazie danych. Ponadto algorytm niesie ze sobą możliwość odwoływania się do cytatów, co wymaga, jak w każdej produkcji naukowej, kilku refleksji i wyjątkowej ostrożności” – prof. Dr. Paweł Powodzenia.
Zobacz też: jak działają mistrzostwa robotów
Sztuczna inteligencja i edukacja
Rozwój i doskonalenie technologii sztucznej inteligencji to czynniki, które przenikają ludzką rzeczywistość, a co za tym idzie, również sferę edukacji.
profesor dr. Paulo Boa Sorte koordynuje grupę badawczą TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) na UFS.
Paulo donosi, że w badaniach przeprowadzonych w tej grupie stwierdzono, że GPT „zmusza nas do ponownego przemyślenia takich pojęć, jak kreatywność, własność intelektualna i autorstwo”.
„W tym sensie warto zapytać, do kogo należą te teksty i w jakich kontekstach mielibyśmy prawo ich używać modele algorytmiczne zdolne do tworzenia między innymi tekstów literackich i akademickich, instrukcji obsługi. prof. Dr. Paweł Powodzenia
Według Paulo powstało już kilka dyskusji i potrzeba miejsca na debatę z jego perspektywy. „Potrzebujemy, bardziej niż kiedykolwiek, o czym rozmawiać plagiat, prawa autorskie i dostęp do dóbr kultury", wzmacnia.
Wśród pozytywnych aspektów GPT-3 Paulo wymienia wykonywanie określonych zadań, takich jak tłumaczenie. Co do negatywów”wielkie wyzwanie wiąże się z kwestiami etycznymi, zwłaszcza gdy mowa o plagiat i rozpowszechnianie fałszywych wiadomości. Ponieważ dane są zbierane z tego, co jest obecne w sieci, algorytmy mogą odtwarzać treści rasistowskie, seksistowskie, LGBTfobiczne, nieetyczne i tak dalej” – argumentuje.
Wiedzieć więcej: co to są fałszywe wiadomości?
Według Andersona Soaresa wdrażanie sztucznej inteligencji w świecie edukacji jest nadal nieśmiałe, klasyczne i konserwatywne.
Kredyt: Odbiór osobisty
Profesor Anderson uważa, że era nauczania treściowego była już zagrożona wraz z pojawieniem się technologii cyfrowych. W jego perspektywie rola edukatorów zostanie przedefiniowana zgodnie z rzeczywistością, jako facylitator, inspirator. Uważa, że nastąpi istotna zmiana w relacji nauczyciel-uczeń.
„Jak każde narzędzie, to może być użyte do dobrych i złych celów. Trzeba przygotować się na erę, w której ogół społeczeństwa będzie miał dostęp do narzędzi do klonowania głosu, fotosyntezy, sztucznych filmów. Społeczeństwo musi być lepiej wyedukowane i przeszkolone w zakresie dezinformacji i korzystania z technologii oraz musi mieć bardziej złożone krytyczne myślenie o tym, co do niego dociera”.
profesor dr. Andersona Soaresa.
Co się tyczy wkład technologii AI w proces nauczania i uczenia się, profesor Paulo Boa Sorte podkreśla:
"Do nauczyciela, jako duży wkład mogę wymienić automatyzację procesów biurokratycznych. Mniej czasu poświęcimy na zajmowanie się biurokratycznymi aspektami szkoły i będziemy mogli poświęcić się czemu naprawdę ma znaczenie, takie jak przygotowanie do zajęć, zwracanie uwagi na uczniów i ich ewentualne trudności w nauce. uczenie się."
dla studentamamy pewne trendy, takie jak wirtualna, rozszerzona i mieszana rzeczywistość (kolejny projekt, który moja grupa rozwija wraz z nauczycielami z sieci państwowej Sergipe), przetwarzanie w chmurze czy grywalizacja”.
prof. Dr. Paweł Powodzenia
Badaczka UFS uważa, że w brazylijskiej rzeczywistości istnieją dwa główne wyzwania związane z wdrażaniem AI w szkołach.
O dostęp do zasobów i materiałów. Co do pierwszego, uważa, że postęp już się dokonał, bo są inicjatywy rządu w zakresie technologii, takie jak programy ProInfo i UCA (One Computer per Student).
Drugim wyzwaniem, które według Paulo jest trudniejsze do pokonania, jest przygotowanie nauczycieli do pracy z tymi technologiami. „Nie ma sensu wyposażać szkół i nie oferować szkolenia poza techniką. Nie ma sensu przenosić na płótno tego, co można łatwo zrobić ołówkiem i papierem. Świadczy o tym sposób, w jaki prowadziliśmy zajęcia dydaktyczne w czasie pandemii – mówi edukator.
Źródło: Shutterstock
Paulo Boa Sorte mówi, że należy pamiętać, że technologie AI, takie jak GPT i ChatGPT, są maszynach, że „wszystkie dostarczone przez nie dane są danymi, które już istnieją i zostały wprowadzone przez nas w sieci. Oznacza to, że maszyna nie może wymyślać nowych rzeczy, zadawać pytań ani dokonywać odkryć”.
W tym sensie AI nie jest tak innowacyjna, jak inicjatywy naukowe realizowane przez badaczy na uczelniach i instytutach badawczych – broni profesor.
„W edukacji osiągniemy postęp tylko wtedy, gdy zadamy pytania. Stare powiedzenie mówi: pytania poruszają świat i myślę, że daleko nam jeszcze do tego, by sztuczna inteligencja to robiła”, podsumowuje Paulo.
Teraz nie przestawaj... Po reklamie jest więcej ;)
Sprawdź, jak wykształcenie wyższe w zakresie sztucznej inteligencji:
Przez Lucasa Afonso
Dziennikarz