Histogram to wykres używany do analizy danych. Ten rodzaj prezentacji ułatwia obserwację wartości.
Zasadniczo tworzą go kolumny, które wskazują częstotliwość danych uzyskanych w ankiecie lub badaniu.
Histogramy służą przede wszystkim do przedstawiania danych zebranych ze statystyk, takich jak gromadzenie informacji o populacji lokalizacji.
Jednak wykorzystanie histogramów nie ogranicza się do tego typu prezentacji, można je również wykorzystać do ujawnienia innych informacji, na przykład podczas oceny procesów jakości firmy.
Jakie części histogramu?
Histogram składa się z trzech elementów: klas, amplitudy i częstotliwości.
- Klasy: to słupki wskaźników wartości statystycznych, które reprezentują zarówno wartości minimalne, jak i maksymalne (tzw. limity klas).
- Amplituda: reprezentuje wielkość każdej z klas (słupków).
- Częstotliwość: jest reprezentacją zmienności zbiorów danych.
Zobacz części histogramu na tym przykładzie analizowania danych o reklamacjach, które firma otrzymuje po sprzedaży produktów.
Typy histogramów
Istnieje sześć typów histogramów, które są klasyfikowane według sposobu wyświetlania pasków: symetryczny, asymetryczny, klifowy, dwa szczyty, szczyt płaski i izolowany.
Symetryczny
Ten typ histogramu ma najwyższa częstotliwość w centrum a dolne są po bokach. Jest zwykle używany do reprezentowania średnich uzyskanych danych, które są używane do dokonywania porównań z innymi informacjami z ankiety.
Asymetryczny
Na histogramie asymetrycznym znajduje się punkt centralny, znacznie wyższy niż pozostałe, co wskazuje na duże zróżnicowanie między danymi. Pozostałe słupki są nieregularne, a asymetria może być prawa lub lewa.
Klif
Na klifie najwyższe wartości to położony na jednym końcu histogramu. Tego typu najlepiej używać, gdy niektóre dane statystyczne nie są przedstawiane na wykresie.
dwa szczyty
W tego typu histogramie są reprezentowane dwa najwyższe punkty w różnych punktach wykresu. Ta prezentacja wskazuje, że w danych ankietowych występuje więcej niż jedna wysoka częstotliwość. Jest również znany jako histogram bimodalny.
Mieszkanie
Ten typ nazywa się płaskim, ponieważ wszystkie paski mają częstotliwości zbliżonej wielkości. W przeciwieństwie do innych typów, nie ma wyraźnego punktu reprezentowanego przez pik znacznie większy niż inne. Nazywa się to również histogramem plateau.
izolowany szczyt
na izolowanym szczycie jeden z barów jest bardzo widoczny w stosunku do innych. Ten rodzaj prezentacji może wskazywać na błędy w gromadzeniu danych statystycznych.
Jak zrobić histogram?
Aby łatwo wykonać histogram, wykonaj następujące kroki.
- Zbierz zbiór danych, który będzie używany w histogramie i utwórz tabelę częstości.
- Sprawdź amplitudę (różnicę) między najwyższą i najniższą znalezioną wartością.
- Określ, ile klas (ukośników) będzie używanych w zależności od ilości danych. Wystarczy podzielić amplitudę przez liczbę klas.
- Złóż histogram, korzystając z pasków i uzyskanych danych (największe i najmniejsze wartości interwału).
Praktyczny przykład: obliczenie próby wieku pracowników firmy zatrudniającej 50 pracowników.
- Uporządkuj uzyskane dane w tabeli częstości:
Klasy wieczność Liczba pracowników 1 20-30 lat 10 2 30-40 lat 20 4 40-50 lat 15 4 50-60 lat 3 5 60-70 lat 2 - Znajdź zakres między największą a najmniejszą wartością. W tym przykładzie najwyższa wartość to 70 lat, a najniższa to 20 lat. Znaleziony przedział (70-20=50) to 50 lat.
- Liczba klas jest określona zgodnie z amplitudą. W tym przypadku dla amplitudy 50 możemy użyć 5 klas (50/5 =10). Każda klasa odpowiada 10 latom.
- Złóż histogram:
Kiedy używać histogramu?
Ten wykres jest odpowiedni do wyświetlania dużej ilości danych statystycznych, zwłaszcza gdy analiza koncentruje się na sytuacjach takich jak:
- Śledzenie procesów. Przykład: histogram zbierania danych na temat procesów zarządzania jakością w firmie w celu monitorowania ewolucji stosowanych procedur.
- Porównaj dane reprezentujące skrajności. Przykład: porównaj różnicę między liczbą sprzedaży najlepiej sprzedającego się produktu przez firmę i najmniej sprzedanego.
Histogram bezwzględnego i względnego odniesienia: co to oznacza?
Częstotliwości to zbiory danych analizowanych na histogramie i mogą być dwojakiego rodzaju: bezwzględne lub względne.
TEN częstotliwość absolutny to wartość wskazująca, ile danych zostanie przeanalizowanych w każdej próbce statystyki.
TEN częstotliwość względna to prezentacja wartości procentowej. Aby go uzyskać, konieczne jest podzielenie bezwzględnej częstości przez liczbę pozycji, które są brane pod uwagę w analizowanej próbie.
Na przykład: bezwzględna częstotliwość 6 z 48 próbek wynosi 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Dowiedz się również o innych rodzajach grafika.