Sansene våre jobber sammen synergistisk, noe som betyr at de samarbeider for å gi en mer omfattende forståelse, spesielt når individuelle signaler er subtile.
I denne prosessen kan den samlede summen av biologiske tilførsler være større enn de individuelle bidragene fra hver sans.
se mer
Fapesp foretar en offentlig utlysning om tegning av kvoter i FIP
ChatGPT og Canva slår seg sammen for å lage nye designverktøy;...
Imidlertid har roboter tradisjonelt hatt en tendens til å følge en mer direkte tilnærming, og behandle informasjon isolert.
I lys av dette, forskere ved Pennsylvania State University (Penn State) tar i bruk det biologiske konseptet sensorisk synergi for å bruke det på kunstig intelligens (AI).
Produkt av det biologiske konseptet sensorisk synergi
Resultatet av denne forskningen er utviklingen av den første multisensorisk kunstig nevron integrert, som lar maskiner kombinere og behandle informasjon fra ulike sensorer.
Med dette ville det være en etterligning av den menneskelige evnen til å inkorporere flere sanser for en mer fullstendig forståelse av omgivelsene.
Arbeidet som nylig ble publisert i denne månedens Nature Communications markerer et betydelig fremskritt innen AI-forskning.
Saptarshi Das, lederen for dette initiativet, fremhever at roboter, når de tar beslutninger, generelt er basert på miljøet de befinner seg i.
Imidlertid opererer sensorene vanligvis isolert, uten å kommunisere med hverandre. Dette betyr at sensorisk informasjon ikke deles effektivt.
Videre reiser Das et viktig spørsmål: er kollektiv beslutningstaking, gjennom en sensorbehandlingsenhet, den mest effektive metoden?
Han foretar en sammenligning med den menneskelige hjernen, der en forstand kan påvirke og utfylle en annen, slik at personen bedre kan vurdere en situasjon.
Denne prosessen med sensorisk sammenkobling i den menneskelige hjernen kan resultere i mer informerte og adaptive beslutninger. Derfor søker forskning å anvende disse biologiske prinsippene på AI.
Målet er å forbedre maskinens evne til å ta mer sofistikerte og kontekstuelle beslutninger basert på integrert sensorisk informasjon, det vil si inspirert av menneskelige sanser.
(Bilde: Reproduksjon/Internett)
For øyeblikket, i AI, opererer sensorer uavhengig, og sender informasjon til en sentral enhet for beslutninger, som bruker mer energi.
På den annen side foreslår denne forskningen at sensorer kan kommunisere direkte med hverandre, noe som gjør prosessen mer effektiv, spesielt når informasjonen er subtil.
Dette lover å forbedre evnen til AI-maskiner til å ta beslutninger basert på integrert sensorisk informasjon. For å oppnå dette fokuserte forskningen på å integrere en taktil og visuell sensor.
Dermed var det mulig for utgangen fra den ene sensoren å påvirke den andre, ved hjelp av visuelt minne. Dette førte til forbedringer i navigasjonen, med visuelt minne som påvirket og hjalp taktile responser.
De klarte å lage en nevron multisensorisk kunstig enhet som kobler en taktil sensor til en fototransistor basert på molybdendisulfid, noe som muliggjør effektiv integrering av visuelle og taktile signaler.
Derfor har vi, gitt dette, potensial til å forbedre maskinenes evne til å behandle informasjon fra ulike sensorer på en mer effektiv og tilpasningsdyktig måte.
Hos Trezeme Digital forstår vi viktigheten av effektiv kommunikasjon. Vi vet at hvert ord betyr noe, og derfor streber vi etter å levere innhold som er relevant, engasjerende og personlig tilpasset dine behov.
