Kunstig intelligenss evne til å forhindre og identifisere neste pandemi, som Covid-19. Vi vet at hovedårsakene til sykdomsoverføring er menneskelige invasjoner av dyrehabitater, endringer i klimaendringer og økt bevegelse av mennesker, dyr og animalske produkter som følge av handel Internasjonal. Nedenfor er mer informasjon om AIs evne til å oppdage pandemier.
Hvordan kan kunstig intelligens forutsi kommende pandemier?
se mer
Erstattet av ChatGPT på jobben, bruker kvinnen tre måneder...
Mot kunstig intelligens: Apple planlegger å integrere chatbot i...
WHO – Verdens helseorganisasjon klassifiserer zoonose som overføring av smittsomme sykdommer fra dyr ville dyr for mennesker, noe som kan være dødelig nok til å forårsake pandemier som f.eks Covid-19.
I følge Global Virome Project er omtrent 1,7 millioner dyrevirus kjent for å forårsake infeksjoner hos fugler og pattedyr.
Forskere tror at nesten halvparten av disse virusene kan infisere mennesker. Så det å søke å forstå dem har blitt grunnleggende for å forhindre pandemier eller i det minste være bedre forberedt i tilfelle en pandemi.
Denne forskningen er en veldig stor oppgave, som har resultert i etableringen av en ny disiplin der maskinhåndtering (ML) og statistiske modeller brukes. for å forhindre fremveksten av ulike sykdommer, sannsynlige geografiske hot spots, dyreverter og virus som mest sannsynlig vil påvirke vesener mennesker.
Forskere som støtter denne typen teknologi er ganske sikre på at funnene som er gjort gjennom denne teknologien vil lede fremtiden. utvikling av medisiner og vaksiner, i tillegg til den store hjelpen som vil være for alle involverte som er villige til å studere, observere og forutsi situasjoner med nøyaktighet.
Vel, ikke alle forskere og forskere deler dette synspunktet. Mange tviler på at denne teknologien kan holde tritt med det raskt skiftende viromet eller omfanget av det som eksisterer til enhver tid.
Det er faktisk sant at datamodeller og kunstig intelligens (AI) forbedres konstant og veldig raskt, Men for at disse verktøyene virkelig skal være prediktive for fremtidige pandemier, må innsatsen inkludere et globalt nettverk av forskere.
Kunstig intelligens har identifisert de første tegnene på COVID-19
Bluedot, med hovedkontor i Canada, var en av de første som identifiserte fremveksten av COVID-19-pandemien og varslet verden, Bluedot har en kunstig intelligens-basert algoritme som kontinuerlig undersøker globale data for å forutsi neste utbrudd av en sykdom smittsomt.
Men Children's Hospital Bostons HealthMap-algoritme var også en av de første som oppdaget tidlige tegn på COVID-19. Og det samme gjorde Mayo Clinics kartsporingsverktøy for koronavirus.
Natural Language Processing (NLP) algoritmer som overvåker gjennom rask utvikling, globale helserapporter og nyhetsbyråer på en rekke språk, og signaliserer dermed omtale av sykdommer som covid-19 eller endemiske sykdommer som tuberkulose eller HIV. I tillegg overvåkes flyreisedata for å vurdere risikoen for spredning av viruset. virus.
I løpet av den alarmerende perioden med COVID-19 har sosiale medier vist seg å være en svært pålitelig kilde til data. Dataforskere ved University of Colorado, Boulder, brukte sin maskinlæring og en kortsiktig prognosemodell for å kunne analysere store datasett samlet inn fra populære nettplattformer og sammenligner dem med resultater med informasjon hentet fra mobilenhets posisjonsdata pluss tradisjonell.
Når retningslinjene for bruk av masker, blokkering av ut- og innreise for reisende i land og reiserestriksjoner endret i 2021, ble denne modellen funnet å være mye mer effektiv enn andre modeller.