Hvis du føler en viss merkelighet når du blir besvart av en kunstig intelligens og den har en robotstemme, vil du like denne nyheten. EN Microsoft kunngjorde en AI som er i stand til å imitere enhver menneskelig stemme på mindre enn fem sekunder, VAL-E.
Programmet lytter, syntetiserer og imiterer menneskestemmen i ulike sammenhenger. Nisjen som selskapet skal nå er programvare "tekst til tale” eller “tekst-til-tale”, i fri oversettelse.
se mer
Varsel: DENNE giftige planten landet en ung mann på sykehuset
Google utvikler AI-verktøy for å hjelpe journalister i...
Mer naturlig, mindre robot
Ideen med denne AI-en er nettopp å gjøre en automatisert stemme så naturlig som mulig. Mer enn det, ifølge Microsoft, er det et forsøk på å unngå «depersonaliserte» stemmer, som de som finnes i dag i applikasjoner som f.eks. Google Oversetter.
Selskapet stolte på mer enn 60 000 timer med opptak. Lydene fungerte som grunnlag for AI for å identifisere de ulike nyansene og tonene i stemmen. I tillegg var det også mulig å identifisere talehumoren. Hør nedenfor.
VALL-E syntetiserer også stemmevariasjoner for samme inndatatekst. pic.twitter.com/Yy9hj05Qa3
— Amogh Vaishampayan (@amogh42) 7. januar 2023
AI som imiterer menneskelig stemme kan matches
VALL-E kan kombineres med andre AIer, ifølge Microsoft. Et eksempel er GPT-3, en OpenIA samtale- og tekstgenerator.
Begge teknologiene er generative. Dette betyr at de kan lage innhold fra prøver. Derfor trenger de en stor database for å fungere godt.
Så langt fungerer AI som imiterer menneskelig stemme bare på engelsk. Det er mulig at andre språk – inkludert portugisisk – også vil være tilgjengelig i løpet av de kommende månedene.
kom for å bli
Dette er bare nok et eksempel på hvordan AI blir mer og mer en del av hverdagen vår. Hvis dette før var et eksklusivt tema for science fiction-filmer eller programmeringsstudenter, er det i dag en viktig del av rutinen vår.
Derfor er det greit å venne seg til muligheten for å håndtere denne teknologien mer og mer.
Uteksaminert i sosial kommunikasjon ved Federal University of Goiás. Lidenskapelig opptatt av digitale medier, popkultur, teknologi, politikk og psykoanalyse.
