Et nytt prosjekt av Coimbra universitet (UC), i Portugal, kalt Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE), under ledelse av vitenskapsmann Henrique Madeira, som er professor ved Institutt for informatikkteknikk ved UC, tillater identifisering av datafeil i programvare.
Les mer: Meta Technology: Artificial Intelligence skriver akademiske artikler og TCCer
se mer
Dette er de 4 stjernetegnene som elsker ensomhet mest, ifølge...
Det er noen hunderaser som anses som perfekte for mennesker...
Ifølge professoren viste forskningsresultatene at det ved bruk av verktøy laget basert på kunstig intelligens er mulig å oppdage om en programmerer er i stand til å forstå konfigurasjonene til programvaren han leser eller bygger, og på den måten redusere forekomsten av feil, også kjent som feil.
Nevrovitenskap, biomedisin, programvareteknikk og kunstig intelligens
Forskningen er utviklet med kombinasjon av ulike kunnskapsområder, og er basert på identifisering av soner som er involvert i feilprosessen med å bygge en programvare og hvis hjernen viser aktiveringsmønstre når en
Programmerer oppdager en feil i programvaren han jobber med.Med det, etter denne identifiseringen, er målet å undersøke hva som kan forstyrre aktiviteten til programmerere, for eksempel tilstander av stress, tretthet eller distraksjon, og hvilke verktøy som kan lages for å bidra til programmererens arbeid og redusere forekomsten av feil i koder eller programvare.
Det klages mye på kvaliteten på programvaren, men Henrique Madeira, ansvarlig for forskningen, sier at programmerer var ennå ikke studert, og han regnes som et sentralt element i konstruksjonen av programmer og programvare.
Tanken er å gjøre programmererens arbeidsmiljø, spesielt det som jobber med programvareutvikling, utstyrt med nytt strategier og verktøy laget basert på kunstig intelligens for å indikere for programmereren hvilken kode han bør analysere nærmere Merk følgende.
BASE-prosjektet er et konsortium mellom ulike avdelinger ved University of Coimbra og Centro Polytechnic of Milan, med finansiering på 239 tusen euro, finansiert av Foundation for Science and Teknologi.