EN Kunstig intelligens (AI) har eksistert i årevis, men etter hvert som datateknologien utvikler seg, avslører dets sanne potensial seg sakte. Ved utgangen av 2022 har du kanskje kommet over begreper som Dall-E, DeepMind og ChatGPT, blant andre. Alle disse AI-genererte produktene har demonstrert for verden at du ikke trenger maskinvare for å kjøre en AI.
Hva er kunstig intelligens?
se mer
Dette er de 4 stjernetegnene som elsker ensomhet mest, ifølge...
Det er noen hunderaser som anses som perfekte for mennesker...
I enklere termer refererer AI, eller kunstig intelligens, til systemer eller maskiner som etterligner menneskelig intelligens for å utføre visse dagligdagse oppgaver og arbeid. Videre kan denne teknologien forbedre ytelsen interaktivt basert på de innsamlede dataene.
Fremskritt innen AI-teknologi
Frem til dette tidspunktet var det få og langt mellom programvarebaserte apper, men ting har endret seg drastisk i år, da den ble inkludert i front-end, slik at brukere kan utnytte sin fulle kraft ved å bruke kildekodemodeller åpen.
Utviklingen av AI har gjort det mulig å konvertere tekst til videoer og bilder. Resultatene demonstrerte modenheten til teknologien, og som et resultat er bedrifter nå trygge nok til å la disse systemene være åpne slik at folk kan samhandle og skape nye måter å verdi.
AI trenger mye database
Det kan imidlertid ikke benektes at AI er sterkt avhengig av overfloden av data som nå er tilgjengelig, da disse databehandling lærer i en raskere hastighet, noe som betyr at resultatene er mye mer nøyaktige enn Aldri.
Som en illustrasjon kan man vurdere ChatGPT, som egentlig er en chatbot bygget på GPT-3-språkmodellen utviklet av Open AI tidligere i år og som har tiltrukket seg over 1 million brukere på mindre enn en uke.
Populariteten til denne teknologien har skapt spenning i Google, som siden har dannet et team av ingeniører for å bruke AI-evnene og utvikle en lignende modell.
2022: AI-året
Det er ingen tvil om at 2022 var vendepunktet for AI til å bli større enn livet i fremtiden, og dette er bare begynnelsen, når maskinlæring og datagjengivelsessystemer begynner å vise verden hva alt dette kan gjøre å tilby.
