De siste årene har vi sett jevn fremgang i egenskapene til maskiner utstyrt med kunstig intelligens (AI), inkludert med hensyn til å lese menneskelige sinn.
Følgelig har forskere brukt teknologi til å generere videoer gjennom AI for å gi et "ekte" syn på hva som skjer i tankene våre.
se mer
Dette er de 4 stjernetegnene som elsker ensomhet mest, ifølge...
Google utvikler AI-verktøy for å hjelpe journalister i...
Tolkningen av luftsignaler er hovedsakelig drevet av håpet om at vi en dag skal kunne tilby nye måter å kommunisere på for mennesker i koma eller med ulike former for lammelser.
I tillegg kan teknologi også skape mer intuitive grensesnitt mellom mennesker og maskiner, med mulige applikasjoner for friske mennesker.
Til dags dato har mest forskning fokusert på å gjenskape pasienters interne monologer ved å identifisere ordene de tenker på ved bruk av AI-systemer.
Selv om de mest lovende resultatene har blitt oppnådd ved bruk av invasive luftimplantater, er denne tilnærmingen neppe den praksisen de fleste bruker.
AI brukes til å lage "mind-videoer"
Forskere ved National University of Singapore og Chinese University of Hong Kong oppnådde gjennombrudd ved å kombinere ikke-invasive innebygde skanninger med bildegenereringsteknologi. AI-bilder.
De kunne lage korte videoklipp som er slående lik klippene deltakerne så da de radielle dataene deres ble samlet inn.
For å oppnå dette resultatet trente forskerne først en modell ved å bruke store datasett samlet inn ved hjelp av fMRI-antenneskannere.
De kombinerte deretter den modellen med bildeteknologi AI stabil diffusjon, åpen kildekode, for å lage de tilsvarende bildene.
En artikkel nylig publisert på arXiv prepress-server har en lignende tilnærming til forfatternes tidligere forskning.
Denne gangen tilpasset de imidlertid systemet for å tolke radielle datastrømmer og konvertere dem til videoer i stedet for stillbilder.
Først fulgte forskeren opplæringen av modellen ved hjelp av omfattende datasett fMRI slik at han kunne få kunnskap om de generelle egenskapene til disse skanningene elektrisk.
Deretter utvidet de opplæringen slik at modellen kunne behandle en sekvens av fMRI-skanninger i stedet for å behandle dem individuelt.
Deretter ble modellen opprettholdt for en ny opplæring, denne gangen ved bruk av kombinasjonen av fMRI-skanninger, videoklipp som fremkalte denne hjerneaktiviteten og tekstsekvens tilsvarende.
I en egen tilnærming tilpasset forskeren den ferdigtrente modellen Stabil diffusjon å generere videoer i stedet for stillbilder.
Denne modellen ble deretter gjenstand for en ny trening med de samme videoene og tekstsekvensen som ble brukt i opplæringen av den første modellen.
Deretter ble de to modellene kombinert og tilpasset ved hjelp av fMRI-skanning og deres respektive tilhørende videoer.
Søkeresultat
Etter å ha kombinert og innstilt modellene, var det resulterende systemet i stand til å utføre nye fMRI-skanninger som ikke tidligere hadde vært tilgjengelige. tidligere funnet og generere videoer som hadde avslørt likheter med klippene som de menneskelige deltakerne hadde sett på.
Selv om det fortsatt er rom for forbedring, er AI-utgangen generelt veldig nær de originale videoene, nøyaktig gjengivelse av scener av avlinger eller hesteflokker, og opprettholde visualisering med fargepaletten brukt.
Forskerne bak studien sier at dette forskningsområdet har potensielle anvendelser både i grunnleggende nevrovitenskap og i fremtidige hjerne-maskin-grensesnitt.
Imidlertid anerkjenner de også behovet for statlige forskrifter og innsats fra det vitenskapelige miljøet beskytte personvernet til biologiske data og forhindre potensiell ondsinnet bruk av denne teknologien som autorisert i deres arbeid.
Denne forskningslinjen baner vei for fremskritt som er i stand til å nå forståelsen av det menneskelige sinnet og det utvikling av teknologier som kan etablere mer sofistikerte grensesnitt mellom hjernen og maskiner.
Selv om det er viktige hensyn som må tas, som å beskytte personopplysninger og forhindre misbruk, er den potensielle vitenskapelige og teknologiske fordelen lovende.
Elsker av filmer og serier og alt som involverer kino. En aktiv nysgjerrig på nettverkene, alltid koblet til informasjon om nettet.
