EN Kunstig intelligens (AI) har eksistert i årevis, men etter hvert som datateknologien utvikler seg, avslører dets sanne potensial seg sakte. Ved utgangen av 2022 har du kanskje kommet over begreper som Dall-E, DeepMind og ChatGPT, blant andre. Alle disse AI-genererte produktene har demonstrert for verden at du ikke trenger maskinvare for å kjøre AI.
Hva er kunstig intelligens?
se mer
Varsel: DENNE giftige planten landet en ung mann på sykehuset
Google utvikler AI-verktøy for å hjelpe journalister i...
I enklere termer, Kunstig intelligens (AI) refererer til systemer eller maskiner som etterligner menneskelig intelligens for å utføre visse daglige oppgaver og arbeidsoppgaver. Videre kan denne teknologien forbedre sin egen ytelse interaktivt basert på de innsamlede dataene.
Fremskritt innen AI-teknologi
I begynnelsen, innen AI, var programvarebaserte applikasjoner få og langt mellom, men ting har endret seg drastisk i løpet av 2022, da den ble inkludert i front-end, slik at brukere kan utnytte kunstig intelligens med full kraft ved å bruke kildekodemaler åpen.
Utviklingen av AI har gjort det mulig å konvertere tekst til for eksempel videoer og bilder. Resultatene demonstrerte modenheten til teknologien, og som et resultat er bedrifter nå trygge nok til å la disse systemene være åpne slik at folk kan samhandle og skape nye måter å verdi.
AI trenger mye database
Det kan imidlertid ikke benektes at kunstig intelligens er sterkt avhengig av mengden av tilgjengelige data, da disse datamaskiner lærer raskere, noe som betyr at resultatene er mer nøyaktige enn Aldri.
Som et eksempel kan man vurdere ChatGPT, som egentlig er en chatbot bygget på GPT-3-språkmodellen, utviklet av Open AI tidlig i 2022, som tiltrakk seg over 1 million brukere på mindre enn en uke.
Populariteten til denne teknologien har skapt spenning i Google-selskapet, som siden har dannet et team av ingeniører for å bruke AI-evnene og utvikle en lignende modell.
2022: AI-året
Det er ingen tvil om at 2022 var vendepunktet for kunstig intelligens til å bli større enn livet i fremtiden, som bare er begynnelsen når maskinlæring og datagjengivelsessystemer begynner å vise verden hva alt dette kan gjøre å tilby.
