Medisin er et felt som i stor grad er avhengig av en adekvat dialog mellom leger og pasienter. En trofast forståelse av en pasients problem er avgjørende for en nøyaktig diagnose. De viktigste verktøyene som brukes for å bekrefte tilstedeværelsen av problemer er kroppsvæsketester og bildediagnostikk som MR og røntgen.
Les mer: Garanterer diagnosen depresjon retten til noen fordel fra INSS?
se mer
Hemmeligheten bak ungdom? Forskere avslører hvordan man kan reversere...
Grøtens "krefter": sjekk ut fordelene med havre i...
Imidlertid er det en potensiell ny vei som kan være nyttig for å diagnostisere mange sykdommer. Forskere jobber med å utvikle kunstig intelligenssystemer som kan bruke klang som et diagnostisk verktøy for å finne sykdom.
Hvordan kan stemmen være et diagnostisk verktøy?
Sykdommer kan påvirke organer som hjerte, lunger, hjerne, muskler eller stemmebånd, noe som kan endre en persons stemme. Stemmeanalyse gjennom kunstig intelligens åpner nye muligheter for helsesystemet gjennom bruk av lydbiomarkører med det formål å forebygge risikodiagnose og fjernovervåking av kliniske utfall og symptomer. Med det i tankene kan det være flere mulige bruksområder av stemmen til helserelaterte formål.
Det er et enormt potensiale i dette miljøet både fra pasient- og klinikksynspunkt.
Stemmen, som er et komplekst sett med klangfarger som kommer fra stemmebåndene våre, inneholder en stor mengde informasjon og spiller en viktig rolle i sosiale interaksjoner. Det lar oss dele innsikt om våre følelser, frykt, følelser og spenning.
Du kan justere volum eller tone. Virtuelle assistenter og stemmeassistenter på smarttelefoner eller smarte hjemmeenheter som tilkoblede høyttalere er nå populære og har banet vei for denne nye virkeligheten. Fremskritt innen taleteknologi, talesignalanalyse, naturlig språkbehandling og forståelsesteknikker har åpnet opp for mange potensielle taleapplikasjoner, for eksempel identifisering av talebiomarkører for diagnose, klassifisering eller overvåking fjernkontroll.
Kunstig intelligens vil bruke stemmen som et diagnostisk verktøy
Forskere utvikler nå AI-baserte verktøy som til slutt kan diagnostisere alvorlige sykdommer. De retter seg mot alt, fra Alzheimers til kreft.
Prosjektet finansiert av National Institutes of Health, annonsert forrige tirsdag, har som mål å å forvandle den menneskelige stemmen til noe som kan brukes som en sykdomsbiomarkør, for eksempel blod eller temperatur.
I følge National Institutes of Health-nettstedet vil de investere 130 millioner dollar over fire år, avhengig av tilgjengelighet av midler, for å akselerere den utbredte bruken av kunstig intelligens (ANDAVA) av de biomedisinske og forskningsmiljøene atferdsmessige.
Joint Fund of the National Institutes of Health's Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI)-programmet samler teammedlemmer fra ulike disipliner og bakgrunner for å lage verktøy, ressurser og rik data som reagerer på metoder av AI. Samtidig vil programmet sikre at verktøyene og dataene ikke opprettholder ulikheter eller etiske problemstillinger som kan oppstå under datainnsamling og analyse.
I følge Olivier Element, professor ved Institute for Computational Biomedicine ved Weill Cornell Medicine og en av de ledende prosjektforskere, det fine med taledata er at det er en av de kraftigste og mest rimelige typene data som kan samles inn av folk. Det er også svært rimelig og lett å ta for enhver pasient. Dette er nyttig når du lager store databaser.
Yaël Bensoussan, en otolaryngolog ved USF Health og en annen hovedetterforsker på prosjektet sa at selv om det har vært lignende innsats tidligere, var de fleste av dem for små til å være effektive. Mangelen på en tilstrekkelig database var også en viktig faktor. Fordi dette er et relativt nytt studieområde, har forskere ennå ikke oppdaget den beste informasjonsinnhentingspraksisen for dette systemet. Pågående prosjekter vil etablere datainnsamlingsstandarder for dette.
Teamet starter med å lage en app som samler stemmedata fra deltakere med stemmebåndslammelse, Alzheimers sykdom, Parkinsons, depresjon, lungebetennelse og autisme. En lege vil bli tildelt for å overvåke alle samlinger. "For eksempel vil noen som har Parkinsons sykdom oppdage at stemmen deres kan være lavere og at talen deres også er tregere," sier Bensoussan.
Applikasjonen krever at du tar opp en lyd, leser en setning og leser en hel tekst. Ifølge noen leger kan du se at pasienter har hjernemetastaser ved måten de snakker på.
Hvordan er diagnostiske taledata beskyttet?
Meningsteamet samarbeider med kunstig intelligens-selskapet Owkin for å bygge og trene kunstig intelligens-modellene i prosjektet. Under Owkin-rammeverket forblir innsamlede pasientdata i sentrum der de ble samlet inn mens AI-modellen reiser mellom institusjoner. Modellen trenes separat på hvert datasett, og deretter returneres resultatene av disse treningene til et sentralt sted hvor de blandes.
Dette gir et ekstra lag med personvern for taledata. Et team av bioetikere jobber med prosjektet for å undersøke de etiske og juridiske implikasjonene av en språkdatabase og språkbasert diagnostikk. Dette betyr at du kanskje lurer på om stemmen din er beskyttet under Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), om pasientene dine har taledata osv.
Er det mulig å bruke taledata for diagnose?
Taledata er allerede nyttig for å diagnostisere og behandle stemmeforstyrrelser. Alt dette ser ut til å ha et enormt potensial for å behandle psykiske lidelser som f.eks depresjon, angst, posttraumatisk stresslidelse og mange andre også i dette området.
Å samle stemmeprøver fra veteraner og analysere stemmesignaler som tonehøyde, rytme, frekvens og volum kan være nyttig for se etter tegn på usynlige skader som posttraumatisk stresslidelse (PTSD), traumatisk hjerneskade (TBI) og depresjon. Ved å bruke maskinlæring for å utforske funksjoner i stemmen, jobbes det også med algoritmer med det velge stemmemønstre hos personer med disse lidelsene og sammenligne dem med stemmeprøver fra mennesker sunn.