når man snakker om kunstig intelligens (IA), det er normalt å tenke på områder knyttet til eksakte vitenskaper, forestille seg beregninger og ulike tall. Teknologien utvikler seg imidlertid så mye at den er i stand til å utvide kunstig intelligens i tidligere ufattelige områder, og en av dem er medisin.
Hvem hadde trodd at en maskin kunne utføre en slik diagnose bare analysere et bilde? Vel, verden er i endring – og til det bedre! Bli nå kjent med teknologien som hever kvaliteten på brasiliansk helse.
se mer
Hemmeligheten bak ungdom? Forskere avslører hvordan man kan reversere...
Grøtens "krefter": sjekk ut fordelene med havre i...
Les mer: Kunstig intelligens: teknologi vil tillate stemmebasert diagnostikk
Livreddende kunstig intelligens
Ja, teknologien har avansert så mye at AI-er er tilstede på alle felt. Ethvert system eller maskin som viser menneskelignende oppførsel er klassifisert som kunstig intelligens.
Skapt med det formål å reprodusere menneskets evne til å tenke, er det i dag mulig å ha kunstig intelligens opp til på helseområdet, selv om studier som forbinder de to sfærene har blitt utført lenger enn vi forestilte oss.
På 1940-tallet produserte Warren McCulloch, en nevrofysiolog, og Walter Pitts, en matematiker, en vitenskapelig artikkel som hadde som en retningslinje blir representasjonen av nervesystemet laget av kunstige resonnementstrukturer, modellert matematisk. Senere presenterte databehandlingens far, Alan Turing, Turing-testen, som hadde som formål å analysere om oppførselen til en maskin kunne matche den til et menneske.
Med disse studiene som grunnlag har AI utviklet seg så vilt at vi i dag har beregningsalgoritmer som er i stand til å effektivisere prosessen. av klinisk diagnose, optimalisere omsorg og øke resultatene av vitenskapelig forskning, lage nye medikamenter utviklet.
Selv i Brasil kan et system utviklet for å analysere CT-skanninger påpeke hvor mye (i %) en lunge er svekket av koronaviruset. Og dette er mulig på grunn av sirkulasjonen av helsedata som integrerer hverandre, noe som gjør resultatene pålitelige.
På toppen av det er AI-er i stand til å beregne den epidemiologiske indeksen, det vil si identifisere, fra databasen, når en sykdom har potensial til å nå epidemisk status.
Når det er sagt, konkluderes det med at helsesystemet har en tendens til å følge en svært lovende vei med teknologi som alliert. Det er fordi å få en diagnose i rekordfart, fremme behandlinger til rett tid og utvikle supereffektive medisiner betyr at vi kan drømme om en velstående fremtid.