Den eksponentielle veksten av Kunstig intelligens (AI)driver fremveksten av nye yrker. Slike yrker er i høy etterspørsel for øyeblikket, siden dette området fortsetter å motta jevne investeringer.
Det er fordi når en ny teknologi blir tilgjengelig for publikum, har den en tendens til å skape betydelige trender. Med den økende investeringen til ulike teknologiselskaper innen AI, øker etterspørselen etter kvalifiserte fagfolk, og mye raskere enn tidligere antatt.
se mer
Eksperter sier AI er en kraft for det gode
I AI-utviklingslandskapet går Kina frem mens USA...
Her trekker vi frem noen av yrkene knyttet til kunstig intelligens som får mer styrke og interesse i markedet. Fortsett å lese, hvem vet at du ikke kan finne et nytt yrke å investere i, ikke sant?
AI prompt designer
AI-promptdesignere er eksperter som legger til rette for interaksjon mellom mennesker og naturlige språkbaserte kunstige intelligenssystemer.
De designer instruksjoner og kommandoer, kalt ledetekster, som brukere bruker for å kommunisere med systemer som ChatGPT.
Kort sagt, disse fagfolkene er ansvarlige for å lage retningslinjene som tillater effektiv interaksjon med AI.
AI-etikkekspert
Etikkspesialisten i kunstig intelligens er ansvarlig for å studere de etiske problemstillingene knyttet til riktig bruk av kunstig intelligens.
Med den økende diskusjonen om regulering og sikkerhet i utviklingen av disse verktøyene, fokuserer fagpersonen på å analysere og adressere de etiske spørsmålene som er involvert. Deres rolle er å sikre at AI brukes etisk og ansvarlig.
Siden verktøy lærer av data, kan de AI-ene som ikke er godt trent av og til vise uetisk oppførsel.
For å unngå slike situasjoner kontakter selskaper AI-etikkeksperter for å sikre at denne forlegenheten ikke skjer.
maskinlæringsingeniører
Maskinlæringsingeniører er fagfolk som spesialiserer seg på å utvikle kunstig intelligens algoritmer og modeller som kan lære og ta beslutninger basert på data.
De er ansvarlige for å lage programmer, for eksempel anbefalinger fra Netflixog personaliserte feeds på sosiale nettverk, ved å bruke maskinlæringsteknikker for å forbedre brukeropplevelsen.
Informasjonskurering for AI
AI-utviklingskurering oppfattes som prosessen med å velge, organisere og forberede kvaliteter for å trene AI-algoritmer. Denne profesjonelle vil undersøke, analysere og velge informasjonen som mater AI.