Ifølge en studie nylig utgitt av Harvard Medical School, et nytt etterretningsverktøy kunstig utvikles for å hjelpe nevrokirurger i behandlingen av hjernesvulster, spesielt gliomer.
Gliomer er vanlige hjernesvulster hos kreftpasienter. Nevrovitenskapsforskere har jobbet hardt i flere tiår for å bedre forstå denne sykdommen.
se mer
I AI-utviklingslandskapet går Kina frem mens USA...
Lær hvordan du samhandler med Bard, Googles nye chatbot og konkurrent...
Gliomer kan variere i aggressivitet. Det er en spesielt aggressiv type som var ansvarlig for døden til Beau Biden, sønn av tidligere amerikanske visepresident Joe Biden og Arizona-senator John McCain.
Ifølge en av forskerne involvert i Harvard Medical School-studien, Kun-Hsing Yu, krever forskjellige typer gliomer forskjellige kirurgiske tilnærminger.
Kunstig intelligens vil hjelpe i diagnostiseringen av sykdommen
Ved fjerning av et gliom er det avgjørende at nevrokirurger har tilgang til detaljert informasjon for å sikre pasientsikkerhet og forhindre skade på tilstøtende hjernevev. Imidlertid er denne informasjonen ofte bare tilgjengelig når pasienten allerede ligger på operasjonsbordet.
Under operasjoner på hjernekreftpasienter sender leger ofte en vevsprøve til patologilaboratoriet for å få umiddelbar tilbakemelding i sanntid, ifølge Yu.
Patologisk analyse lar leger bekrefte at de fjerner riktig vev og identifisere den spesifikke krefttypen pasienten har.
I avanserte medisinske fasiliteter kan patologisk analyse av en hjernevevsprøve være fullført på omtrent 10 til 15 minutter mens pasienten fortsatt ligger på operasjonsbordet med åpen hodeskalle.
Yu understreket at denne prosessen ikke er idiotsikker, ettersom patologer må stoppe sine aktiviteter for å prioritere prøver fra pågående operasjoner.
Dette scenariet kan være stressende og noen ganger resultere i suboptimale prøver, noe som fører til sporadiske feildiagnostiseringer på grunn av prosessens raske natur.
Erkjennelse av disse begrensningene fremhever viktigheten av å forbedre patologiske analyseteknikker og søke løsninger som minimerer feil under kirurgi for fjerning av hjernesvulster.
Innføring av kunstig intelligensverktøy kan gi ekstra støtte til patologer og nevrokirurger, som bidrar til å forbedre diagnostisk nøyaktighet og sikre best mulig omsorg for pasienter.
Teamet ledet av Yu gjorde en betydelig oppdagelse ved å bruke maskinlæringsteknikker. En utløper av kunstig intelligens, der teknologi lærer mønstre uten eksplisitte instruksjoner fra en programmerer, har denne applikasjonen gjort gliomanalyse raskere og mer nøyaktig.
Denne teknologien har potensial til å redusere tiden pasienter trenger å tilbringe på operasjonsstuen.
Hos Trezeme Digital forstår vi viktigheten av effektiv kommunikasjon. Vi vet at hvert ord betyr noe, så vi streber etter å levere innhold som er relevant, engasjerende og personlig tilpasset dine behov.