Har du noen gang tenkt på å studere ved et av de beste universitetene i verden helt gratis? Stanford, fra USA, har et tilbud på mer enn 100 gratis kurs på en nettplattform. Av disse er 24 fra teknologiområdet, hvis etterspørsel bare vokser hver dag.
Dette er en unik mulighet til å forbedre kunnskapen din eller til og med åpne en ny dør og lære nye ferdigheter. Dette i et akademisk miljø på høyt nivå.
se mer
Regjeringen i Goiás kunngjør 1500 ledige stillinger for robotikkkurs
Google foreslår 18 gratis kurs for å utnytte kunnskapen din;...
Hvis du ønsker å ta helt gratis kurs innen områder som kunstig intelligens, datavitenskap, spill og cybersikkerhet, Algoritmer og designtenkning, les videre.
Hvordan melde seg på Stanford-kurs?
Stanford Universitys gratiskurs undervises av spesialiserte professorer og prøver å balansere både teori og praksis. Didaktisk materiell, øvelser er også tilgjengelig og det er mulighet for å delta i diskusjonsfora.
Innholdet er alt på engelsk; det er ingen attest på tilleggstimer ved kursslutt.
For å registrere deg, gå inn på universitetets nettplattform – klikk her.
Og hvis du er interessert i andre kunnskapsområder, kan du ta gratis kurs innen: Helse, Medisin, Utdanning, Kunst og Humaniora.
Om Stanford
Stanford University er et av de mest anerkjente i verden. Grunnlagt i 1885, lokalisert i California, USA, er det kjent for å ha fortreffelighet innen teknologiopplæring, i tillegg til å oppmuntre studenter til å jobbe mot innovasjon.
Blant hans berømte alumner er Larry Page, Reese Witherspoon og Elon Musk.
Gratis kurs tilgjengelig:
- Grådige algoritmer, minimale spenntrær og dynamisk programmering;
- Algoritmer: Design og analyse, del 1;
- Algoritmer: Design og analyse, del 2;
- Statistisk læring;
- Databaser: relasjons- og SQL-databaser;
- Databaser: Semistrukturerte data;
- Databaser: Modellering og teori;
- Databaser: OLAP og rekursjon;
- Databaser: Avanserte emner i SQL;
- Datavitenskap 101;
- kompilatorer;
- Kryptering I;
- Del og hersk, sorter og søk, og tilfeldige algoritmer;
- Spesialisering i maskinlæring;
- Grunnleggende om R-programmering;
- Introduksjon til statistikk;
- Konveks optimalisering;
- Grafsøk, korteste veier og datastrukturer;
- Designe din karriere;
- Spill teori;
- automatteori;
- Spillteori II: Avanserte applikasjoner;
- Avansert cybersikkerhetsprogramvisning
Uteksaminert i sosial kommunikasjon ved Federal University of Goiás. Lidenskapelig opptatt av digitale medier, popkultur, teknologi, politikk og psykoanalyse.
