Symmetrisk matrise: hva er det, eksempler, egenskaper

symmetrisk matrise er hovedkvarter der hvert element \(a_{ij}\) er lik elementet \(a_{ji}\) for alle verdiene av i og j. Følgelig er hver symmetrisk matrise lik transponeringen. Det er også verdt å nevne at hver symmetrisk matrise er kvadratisk og at hoveddiagonalen fungerer som en symmetriakse.

Les også:Matriseaddisjon og subtraksjon - hvordan beregner jeg?

Emner i denne artikkelen

  • 1 - Sammendrag om symmetrisk matrise
  • 2 - Hva er en symmetrisk matrise?
  • 3 - Hva er egenskapene til den symmetriske matrisen?
  • 4 - Hva er forskjellene mellom den symmetriske matrisen og den antisymmetriske matrisen?
  • 5 - Løste øvelser på symmetrisk matrise

Abstrakt om symmetrisk matrise

  • I en symmetrisk matrise, \(a_{ij}=a_{ji}\) for alle i og j.

  • Hver symmetrisk matrise er kvadratisk.

  • Hver symmetrisk matrise er lik dens transponering.

  • Elementene i en symmetrisk matrise er symmetriske om hoveddiagonalen.

  • Mens i den symmetriske matrisen \(a_{ij}=a_{ji}\) for alle i og j; i en antisymmetrisk matrise, \(a_{ij}=-a_{ji}\) for alle i og j.

Hva er en symmetrisk matrise?

En symmetrisk matrise er en kvadratisk matrise hvor \(\mathbf{a_{ij}=a_{ji}}\) for hver i og hver j. Dette betyr at \(a_{12}=a_{21},a_{23}=a_{32},a_{13}=a_{13}\), og så videre, for alle mulige verdier av i og j. Husk at de mulige verdiene av i tilsvarer radene i matrisen og de mulige verdiene til j tilsvarer kolonnene i matrisen.

  • Eksempler på symmetriske matriser

\(\begin{bmatrix} 5 & 9 \\ 9 & 3 \\ \end{bmatrix}\), \(\begin{bmatrix} -2 & 1 & 7 \\ 1 & 0 & 3 \\ 7 & 3 & 8 \\ \end{bmatrix}\), \(\begin{bmatrix} a & b & c \\ b & d & e \\ c & e & f \\ \end{bmatrix}\)

  • Eksempler på ikke-symmetriske matriser (vurder \(\mathbf{b≠g}\))

\(\begin{bmatrix} 5 & 8 \\ 9 & 3 \\ \end{bmatrix}\), \(\begin{bmatrix} -2 & 1 & 7 \\ 1 & 0 & 3 \\ 4 & 3 & 8 \\ \end{bmatrix}\), \(\begin{bmatrix} a & g & c \\ b & d & e \\ c & e & f \\ \end{bmatrix}\)

Viktig: Å si at en matrise ikke er symmetrisk betyr å vise det \(a_{ij}≠a_{ji}\) for i det minste noen i og j (som vi kan se ved å sammenligne de foregående eksemplene). Dette er forskjellig fra det antisymmetriske matrisekonseptet, som vi skal se senere.

Ikke stopp nå... Det er mer etter publisiteten ;)

Hva er egenskapene til den symmetriske matrisen?

  • Hver symmetrisk matrise er kvadratisk

Merk at definisjonen av en symmetrisk matrise er basert på kvadratiske matriser. Dermed har hver symmetrisk matrise samme antall rader som antall kolonner.

  • Hver symmetrisk matrise er lik dens transponering

Hvis A er en matrise, er dens transponert (\(A^T\)) er definert som matrisen hvis rader er kolonnene til A og hvis kolonner er radene til A. Så hvis A er en symmetrisk matrise, har vi \(A=A^T\).

  • I den symmetriske matrisen blir elementene "reflektert" i forhold til hoveddiagonalen

Som \(a_{ij}=a_{ji}\) i en symmetrisk matrise er elementene over hoveddiagonalen "refleksjoner" av elementene under av diagonalen (eller omvendt) i forhold til diagonalen, slik at hoveddiagonalen fungerer som en akse for symmetri.

Hva er forskjellene mellom den symmetriske matrisen og den antisymmetriske matrisen?

Hvis A er en symmetrisk matrise, da \(a_{ij}=a_{ji}\) for alle i og alle j, som vi studerte. Når det gjelder den antisymmetriske matrisen, er situasjonen annerledes. Hvis B er en antisymmetrisk matrise, da \(\mathbf{b_{ij}=-b_{ji}}\) for hver i og hver j.

Merk at dette resulterer i \(b_{11}=b_{22}=b_{33}=⋯=b_{nn}=0\), det er, de viktigste diagonale elementene er null. En konsekvens av dette er at transponeringen av en antisymmetrisk matrise er lik dens motsatte, det vil si at hvis B er en antisymmetrisk matrise, så \(B^T=-B\).

  • Eksempler på antisymmetriske matriser

\(\begin{bmatrix} 0 & -2 \\ 2 & 0 \\ \end{bmatrix}\), \(\begin{bmatrix} 0 & 5 & -1 \\ -5 & 0 & 4 \\ 1 & -4 & 0 \\ \end{bmatrix}\), \(\begin{bmatrix} 0 & -m & x \\ m & 0 & -y \\ -x & y & 0 \\ \end{bmatrix}\)

Se også: Identitetsmatrise — matrisen der de diagonale hovedelementene er lik 1 og de resterende elementene er lik 0

Løste øvelser på symmetrisk matrise

Spørsmål 1

(Unicentro)

hvis matrisen \(\begin{bmatrise} 1 & x & y-1 \\ y-1 & 0 & x+5 \\ x & 7 & -1 \\ \end{bmatrix}\) er symmetrisk, så verdien av xy er:

A) 6

B) 4

C) 2

D) 1

E) -6

Vedtak:

Alternativ A

Hvis den gitte matrisen er symmetrisk, er elementene i symmetriske posisjoner like (\(a_{ij}=a_{ji}\)). Derfor må vi:

\(x = y - 1\)

\(x + 5 = 7\)

Bytter ut den første ligning i den andre konkluderer vi med det \(y=3\), snart:

\(x=2\) Det er \(xy=6\)

spørsmål 2

(UFSM) Å vite at matrisen \(\begin{bmatrix} Y & 36 & -7 \\ x^2 & 0 & 5x \\ 4-y & -30 & 3 \\ \end{bmatrix}\) er lik transponeringen, verdien av \(2x+y\) é:

A) -23

B) -11

C) -1

D) 11

E) 23

Vedtak:

Alternativ C

Siden den gitte matrisen er lik dens transponering, er den en symmetrisk matrise. Dermed er elementer i symmetriske posisjoner like (\(a_{ij}=a_{ji}\)), dvs:

\(x^2=36\)

\(4-y=-7\)

\(-30=5x\)

Ved den første ligningen, x=-6 eller x=6. Ved den tredje ligningen får vi riktig svar: x= -6. Ved den andre ligningen, y=11.

Snart:

\(2x+y=2.(-6)+11=-1\)

Av Maria Luiza Alves Rizzo
Matte lærer

Vil du referere til denne teksten i et skole- eller akademisk arbeid? Se:

RIZZO, Maria Luiza Alves. "Symmetrisk matrise"; Brasil skole. Tilgjengelig i: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/matriz-simetrica.htm. Åpnet 18. juli 2023.

Forstå her definisjonene og formaliseringene av matrisestrukturen. Se også hvordan du betjener elementene og de forskjellige typene matriser.

Klikk her og lær om identitetsmatrise, det nøytrale elementet i matrisemultiplikasjon. Lær også hvordan du bygger denne spesielle typen matrise.

Forstå hva en transponeringsmatrise er. Kjenne til egenskapene til en transponert matrise. Lær hvordan du finner den transponerte matrisen til en gitt matrise.

Lær hva symmetri er og vet hva dens typer er. Se også eksempler og betydningen av dette fenomenet.

Matrise, Type matriser, Rekkefølge av matriser, Radmatrise, Kolonnematrise, Nullmatrise, Matrise kvadrat, diagonal matrise, identitetsmatrise, motstående matrise, matrise, like matrise, likhet av matriser.

Kleint

Slangen tilpasset fra engelsk brukes til å betegne noen som blir sett på som klebrig, skammelig, utdatert og ute av moten.

Nevrodiversitet

Et begrep laget av Judy Singer, det brukes til å beskrive det store utvalget av måter menneskesinnet oppfører seg på.

PL av falske nyheter

Også kjent som PL2660, er det et lovforslag som etablerer mekanismer for regulering av sosiale nettverk i Brasil.

Synonymer og antonymer: hva de er, typer, forskjeller

Synonymer og antonymer er knyttet til betydningen av ord. Derfor kalles termer som har samme elle...

read more
Simone de Beauvoir: biografi, verk, fraser

Simone de Beauvoir: biografi, verk, fraser

Simone de Beauvoir ble født 9. januar 1908 i Paris, Frankrike. Senere, etter å ha gått på en kato...

read more

Tall pi (π): verdi, historikk, beregning

O pi-nummer, representert med den greske bokstaven π, er en av de mest kjente og viktigste konsta...

read more