datavarehus det er en datavarehus digitale som tjener til lagre informasjon detaljert for et selskap, skape og organisering av rapporter på tvers historier som deretter brukes av selskapet for å ta viktige beslutninger basert på fakta som er presentert.
O datavarehus tjener til å samle inn informasjon fra et selskap slik at det bedre kan kontrollere en gitt prosess, og gi større fleksibilitet i forskning og i informasjonen de trenger.
i tillegg til holde en historie av informasjon, den Datavarehus lage mønstre forbedre de analyserte dataene fra alle systemer, korrigere feil og restrukturere dataene uten å påvirke operativsystemet, og presentere bare en endelig og organisert modell for analyse.
Datalager og datamart
En date mart er en underavdeling eller delmengde av en datavarehus. Du datamarts er som små skiver av datavarehus, som lagrer delmengder av data.
Vanligvis date mart er målrettet mot en bransje eller et team, med informasjon som vanligvis tilhører en enkelt avdeling.
Fordeler og ulemper ved datalager
Noen av de viktigste fordelene med datavarehus de er:
- Uoverensstemmelser identifiseres og løses før data lastes opp, noe som letter analyse og rapportering;
- De bidrar til beslutningsprosessen gjennom trending, unntaksrapportering og rapporter som avslører mål versus faktisk ytelse.
O datavarehus det har også noen ulemper, inkludert:
- De er ikke en tilstrekkelig løsning for ustrukturerte data;
- De kan være kostbare og kan gå ut på dato ganske raskt.
Datalager og Business intelligence
forretningsinformasjon (business intelligence på portugisisk), er prosessen med å samle inn og behandle informasjon som støtter ledelsen av en bedrift.
Vanligvis er de forskjellige trådene av forretningsinformasjon bruke informasjon samlet i en datavarehus. Til tross for dette, ikke alle datalager brukes i sammenheng med forretningsinformasjon, fordi ikke alle applikasjoner av forretningsinformasjon krever en datavarehus.
OLAP
OLAP (Online analytisk behandling - Analytical Process in Real Time), er et av de mest brukte verktøyene for å utforske en datavarehus. OLAP gjør det mulig å endre og analysere store datamengder fra mange forskjellige perspektiver.
Anvendelsen av dette verktøyet kan brukes av ledere fra alle områder og nivåer, og gir informasjon og hjelper til med den endelige avgjørelsen. Bruk av OLAP kan brukes på veldig forskjellige funksjoner, noen av de mest brukte, alt fra økonomiske funksjoner (analyse, strømmer av kontanter, kontoer, budsjetter osv.) som går gjennom markedsføring (prisanalyse, markedsvolum) som slutter i salg (prognoser, fortjeneste, kunder).