Standard estimatfeil

Når man får en prøve av størrelse n, beregnes det aritmetiske gjennomsnittet av prøven. Sannsynligvis, hvis en ny tilfeldig prøve tas, vil det oppnådde aritmetiske gjennomsnittet være forskjellig fra det for den første prøven. Variasjonen av midler estimeres av deres standardfeil. Dermed evaluerer standardfeilen nøyaktigheten av beregningen av populasjonsgjennomsnittet.
Standardfeilen er gitt av formelen:

Hvor,
sx → er standardfeilen
s → er standardavviket
n → er prøvestørrelsen
Merk: Jo bedre presisjonen ved beregning av populasjonsgjennomsnitt, jo mindre er standardfeilen.
Eksempel 1. I en populasjon ble det oppnådd et standardavvik på 2,64 med et tilfeldig utvalg på 60 elementer. Hva er den sannsynlige standardfeilen?
Løsning:

Dette indikerer at gjennomsnittet kan variere 0,3408 mer eller mindre.
Eksempel 2. I en populasjon ble det oppnådd et standardavvik på 1,32 med et tilfeldig utvalg på 121 elementer. Å vite at et gjennomsnitt på 6,25 ble oppnådd for denne samme prøven, bestemme den mest sannsynlige verdien for gjennomsnittet av dataene.


Løsning: For å bestemme den mest sannsynlige gjennomsnittsverdien av dataene må vi beregne standardfeilen i estimatet. Dermed vil vi ha:

Til slutt kan den mest sannsynlige verdien for gjennomsnittet av innhentede data representeres av:

Av Marcelo Rigonatto
Spesialist i statistikk og matematisk modellering
Brasil skolelag

Statistikk - Matte - Brasilskolen

Kilde: Brasilskolen - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/erro-padrao-estimativa.htm

Kull. Kullegenskaper

Kull oppnås ved forbrenning eller forkullisering av tre, og etter denne prosessen resulterer det ...

read more

Flyt eller nyt? Flyter eller nyter vannet?

Strømmer eller renner vannet i havet?Gleden eller strømmen av vann?Betyr disse to verbene det sam...

read more
Overbefolkning og forbruk. Forholdet mellom overbefolkning og forbruk

Overbefolkning og forbruk. Forholdet mellom overbefolkning og forbruk

Den globale demografiske tettheten har vært fokus for flere diskusjoner som kommer fra forskjelli...

read more