O Gini-indeks - også kjent som Gini-koeffisient - er et matematisk instrument som brukes til å måle sosial ulikhet i et gitt land, føderativ enhet eller kommune. Dens betydning er effektiv med tanke på begrensningene som andre indekser - som f.eks BNP og inntekten per innbygger - må måle fordelingen av rikdom.
Gini-koeffisienten er oppkalt etter utvikleren, den italienske matematikeren. Conrado Gini, som opprettet denne beregningen i 1912 med bekymring for å måle hvor mye et gitt sted kan være sosialt og økonomisk egalitært eller ulikt.
Måling av Gini-indeksen følger en skala som går fra 0 (når det ikke er ulikhet) a 1 (med maksimal ulikhet), som er to tall hvis verdier aldri vil nås hvor som helst, da de representerer ideelle ekstremer. I denne forstand, jo mindre den numeriske verdien av Gini-koeffisienten, desto mindre ulik er et land eller en lokalitet.
Grafisk er representasjonen av Gini-indeksen utført fra samtalen Lorenz kurve, som viser den akkumulerte andelen inntekt som en funksjon av den akkumulerte andelen av befolkningen. Når man observerer grafen nedenfor, anses det at en rett linje vil representere perfekt likhet, og at ethvert punkt i ordinatene tilsvarer en lik verdi på abscissa-aksen.
Representasjon av Gini-indeksgrafen
Derfor avslører Gini-indeksgrafen inntektsulikhetsindeksen for et gitt sted fra Lorenz-kurven, slik at jo nærmere krumningen er en rett linje, desto mindre ujevn vil stedet være. representert. I denne forstand representerer Gini-koeffisienten forholdet mellom verdien av konsentrasjonsområde angitt og det totale arealet av den rette trekanten dannet.
Hoved fordelen med Gini-indeksen er dens evne til å måle fordelingen av inntekt, ikke gi etter for begrensningene av andre data, for eksempel inntekt per innbygger, som ikke er noe annet enn det aritmetiske gjennomsnittet mellom brutto nasjonalprodukt og antall befolkning. I tillegg er disse dataene positive i den forstand at de lett tolkes og dermed gir en større forestilling om den aktuelle virkeligheten, til og med muliggjør sammenligning mellom forskjellige perioder og steder.
mellom Ulemper ved Gini Index, kan vi markere det faktum at det måler inntektsulikhet i statiske termer, uten å understreke mulighet eller potensial som et sted må bli mer eller mindre ulikt på kort og lang sikt frist. Videre tilsvarer en god inntektsfordeling i et land ikke nødvendigvis sosial rettferdighet, fordi denne indeksen ikke tar hensyn til kjøpekraften som en inntekt X kan presentere i forskjellige deler av den samme territorium.
Ikke stopp nå... Det er mer etter annonseringen;)
I alle fall forsterkes relevansen av denne indikatoren for å måle, til og med generelt, forholdene for befolkningsinntektsfordeling. Hvis vi tar i betraktning de historiske dataene for Gini-indeksen i Brasil, kan vi se det fra 1990-tallet og fremover på begynnelsen av 2000-tallet begynte en kraftig forbedringsprosess i antall som blir stadig større redusert.
Graf som viser utviklingen av Gini-indeksen de siste årene i Brasil
Denne forbedringen er imidlertid relativ, siden forskjellen i verdier er slående, hvis vi tar i betraktning den territoriale arbeidsdelingen mellom landsbygda og byen. I 2010, ifølge data fra Institute for Applied Economic Research (Ipea), Gini-indeksen i landlige områder Brasiliansk var 0,727, mens de samme generelle dataene for landet var 0,533, noe som også fremhever problemet gir landkonsentrasjon.
Det er også lurt å analysere verdiene til Gini-indeks i verden, samt innsetting av Brasil i dette panoramaet. Imidlertid er det komplisert å utføre en global sammenligning av disse dataene, da det ikke er informasjon om det i mange eksisterende land. Uansett, til tross for nylige fremskritt, er Brasiliens Gini-indeks en av de verste i verden, langt fra førsteplasserte, som Ungarn (0.244), Danmark (0.247) og Japan (0.249). Blant de 127 analyserte landene er Brasil i den ubehagelige 120. posisjonen i følge data fra Verdensbanken, selv om det gir muligheter for evolusjon.
Verdenskart regionalisert basert på Gini-indeksen **
_____________________________
* Bildekreditter: Avsa / Wikimedia Commons
** Bildekreditter: M Tracy Hunter / Wikimedia Commons
Av meg Rodolfo Alves Pena
