Onze zintuigen werken synergetisch samen, wat betekent dat ze samenwerken om een uitgebreider begrip te bieden, vooral wanneer individuele signalen subtiel zijn.
In dit proces kan de collectieve som van biologische inputs groter zijn dan de individuele bijdragen van elk zintuig.
Bekijk meer
Fapesp doet een openbare oproep tot inschrijving op quota's in FIP's
ChatGPT en Canva werken samen om nieuwe ontwerptools te creëren;…
Robots hebben traditioneel echter de neiging om een directere aanpak te volgen, waarbij ze informatie geïsoleerd verwerken.
Met het oog hierop, onderzoekers aan de Pennsylvania State University (Penn State) adopteren het biologische concept van sensorische synergie om het toe te passen op kunstmatige intelligentie (AI).
Product van het biologische concept van sensorische synergie
Het resultaat van dit onderzoek is de ontwikkeling van de eerste multisensorisch kunstneuron geïntegreerd, waardoor machines informatie van verschillende sensoren kunnen combineren en verwerken.
Hiermee zou er een imitatie zijn van het menselijke vermogen om meerdere zintuigen te integreren voor een vollediger begrip van de omringende omgeving.
Het werk dat onlangs in Nature Communications van deze maand werd gepubliceerd, markeert een aanzienlijke vooruitgang in het AI-onderzoek.
Saptarshi Das, de leider van dit initiatief, benadrukt dat robots bij het nemen van beslissingen over het algemeen gebaseerd zijn op de omgeving waarin ze zich bevinden.
De sensoren werken echter meestal geïsoleerd, zonder met elkaar te communiceren. Dit betekent dat zintuiglijke informatie niet efficiënt wordt gedeeld.
Bovendien werpt Das een belangrijke vraag op: is collectieve besluitvorming, via een sensorverwerkingseenheid, de meest efficiënte methode?
Hij maakt een vergelijking met het menselijk brein, waarbij het ene zintuig het andere kan beïnvloeden en aanvullen, waardoor de persoon een situatie beter kan beoordelen.
Dit proces van sensorische interconnectie in het menselijk brein kan resulteren in beter geïnformeerde en adaptieve beslissingen. Daarom probeert onderzoek deze biologische principes toe te passen op AI.
Het doel is om het vermogen van machines te verbeteren om meer geavanceerde en contextuele beslissingen te nemen op basis van geïntegreerde sensorische informatie, dat wil zeggen geïnspireerd door menselijke zintuigen.
(Afbeelding: reproductie/internet)
Momenteel werken sensoren bij AI onafhankelijk en sturen ze informatie naar een centrale eenheid voor beslissingen, wat meer energie verbruikt.
Aan de andere kant stelt dit onderzoek voor dat sensoren rechtstreeks met elkaar kunnen communiceren, waardoor het proces efficiënter wordt, vooral als de informatie subtiel is.
Dit belooft het vermogen van AI-machines om beslissingen te nemen op basis van geïntegreerde sensorische informatie te verbeteren. Om dit te bereiken richtte het onderzoek zich op de integratie van een tactiele en visuele sensor.
Het was dus mogelijk dat de output van de ene sensor de andere beïnvloedde, met behulp van visueel geheugen. Dit leidde tot verbeteringen in de navigatie, waarbij het visuele geheugen werd beïnvloed en tactiele reacties werden bevorderd.
Ze zijn erin geslaagd een neuron multisensorisch kunstmatig apparaat dat een tactiele sensor verbindt met een fototransistor op basis van molybdeendisulfide, waardoor de effectieve integratie van visuele en tactiele signalen mogelijk wordt.
Daarom hebben we het potentieel om het vermogen van machines om informatie van verschillende sensoren op een efficiëntere en aanpasbare manier te verwerken te verbeteren.
Bij Trezeme Digital begrijpen we het belang van effectieve communicatie. We weten dat elk woord ertoe doet, en daarom streven we ernaar om inhoud te leveren die relevant, boeiend en gepersonaliseerd is om aan uw behoeften te voldoen.
