Is het mogelijk om pandemieën op te sporen met AI's?

Het vermogen van kunstmatige intelligentie om de volgende pandemie, zoals Covid-19, te voorkomen en te identificeren. We weten dat de belangrijkste oorzaken van de overdracht van ziekten menselijke invasies van leefgebieden van dieren zijn, veranderingen in klimaatverandering en het toegenomen verkeer van mensen, dieren en dierlijke producten als gevolg van handel Internationale. Hieronder vindt u meer informatie over het vermogen van de AI om te detecteren pandemieën.

Hoe kan kunstmatige intelligentie aankomende pandemieën voorspellen?

De WHO - Wereldgezondheidsorganisatie classificeert zoönose als de overdracht van besmettelijke ziekten van dieren wilde dieren voor mensen, wat dodelijk genoeg kan zijn om pandemieën zoals de COVID-19.

Volgens het Global Virome Project is bekend dat ongeveer 1,7 miljoen dierlijke virussen infecties veroorzaken bij vogels en zoogdieren.

Wetenschappers geloven dat bijna de helft van deze virussen mensen kan infecteren. Het is dus van fundamenteel belang om ze te begrijpen om pandemieën te voorkomen of in ieder geval beter voorbereid te zijn in het geval van een pandemie.

Dit onderzoek is een zeer omvangrijke onderneming, die heeft geresulteerd in het ontstaan ​​van een nieuwe discipline waarin machine handling (ML) en statistische modellen worden gebruikt. ter voorkoming van het ontstaan ​​van verschillende ziekten, waarschijnlijke geografische hotspots, dierlijke gastheren en virussen die wezens het meest waarschijnlijk zullen treffen mensen.

Wetenschappers die dit soort technologie ondersteunen, hebben er alle vertrouwen in dat de ontdekkingen die via deze technologie zijn gedaan, de toekomst zullen bepalen. ontwikkeling van medicijnen en vaccins, naast de grote hulp die zal zijn voor alle betrokkenen die bereid zijn om situaties te bestuderen, observeren en voorspellen met nauwkeurigheid.

Nou, niet alle onderzoekers en wetenschappers delen dit standpunt. Velen betwijfelen of deze technologie het snel veranderende viroom of de omvang van wat er op een bepaald moment bestaat, kan bijhouden.

Het is inderdaad waar dat datamodellen en kunstmatige intelligentie (AI) voortdurend en zeer snel verbeteren, willen deze tools echter echt voorspellend zijn voor toekomstige pandemieën, dan moeten de inspanningen een wereldwijd netwerk van onderzoekers.

Kunstmatige intelligentie heeft de eerste tekenen van COVID-19 geïdentificeerd

Bluedot, met hoofdkantoor in Canada, was een van de eersten die de opkomst van de COVID-19-pandemie vaststelde en de wereld waarschuwde, Bluedot beschikt over een op kunstmatige intelligentie gebaseerd algoritme dat continu wereldwijde gegevens peilt om de volgende uitbraak van een ziekte te voorspellen besmettelijk.

Maar het HealthMap-algoritme van Children's Hospital Boston was ook een van de eersten die vroege tekenen van COVID-19 detecteerde. En dat gold ook voor de kaarttrackingtool van Mayo Clinic voor het coronavirus.

Algoritmen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) die monitoren door middel van snelle ontwikkeling, wereldwijde gezondheidsrapporten en persbureaus in tal van talen, waardoor melding wordt gemaakt van ziekten zoals COVID-19 of endemische ziekten zoals tuberculose of Hiv. Daarnaast worden ook vliegreisgegevens gemonitord om de risico's van verspreiding van het virus in te schatten. virus.

Tijdens de alarmerende periode van COVID-19 is gebleken dat sociale media een zeer betrouwbare bron van gegevens zijn. Datawetenschappers van de University of Colorado, Boulder, gebruikten hun machine learning en een kortetermijnvoorspellingsmodel om grote datasets verzameld van populaire online platforms en vergelijkt deze met resultaten met informatie die is verzameld uit locatiegegevens van mobiele apparaten plus traditioneel.

Wanneer het beleid voor het gebruik van maskers, het blokkeren van de in- en uitgang van reizigers in landen en reisbeperkingen veranderden in 2021, dit model bleek veel effectiever te zijn dan andere modellen.