het vergunningsexamen arts in de Verenigde Staten is het een nationaal standaardonderzoek, het United States Medical Licensing Examination (USMLE). Dit meerdelige examen beoordeelt de vaardigheden, kennis en klinische competenties van aanvragers van een Amerikaanse medische vergunning. Het is over het algemeen een vereiste om medicijnen te oefenen in ziekenhuizen en klinieken in het hele land.
De grote verrassing van het jaar, ChatGPT, heeft iedereen verrast. Dat komt omdat de tool in staat is om te slagen voor het Amerikaanse medische licentie-examen. Kom en begrijp het!
Bekijk meer
Hoe krijgt u uw CNH gratis in 2023?
Na aanvallen van hackers geeft Microsoft gratis tools vrij voor...
medische licentie examen
Het examen staat bekend om zijn moeilijkheidsgraad, die doorgaans ongeveer 300 tot 400 uur voorbereiding vereist om te voltooien en varieert van basiswetenschappelijke concepten tot bio-ethiek. Het bestaat uit drie fasen, te weten:
- USMLE Stap 1: beoordeelt basiskennis van de fundamentele medische wetenschappen, waaronder biologie, scheikunde, fysiologie, anatomie en pathologie. Het bestaat uit een reeks meerkeuzevragen.
- USMLE Stap 2: beoordeelt het vermogen van de kandidaat om klinische kennis toe te passen in echte medische situaties. Het is verdeeld in twee delen:
- USMLE Stap 3: is een examen dat het vermogen van een kandidaat beoordeelt om patiënten in complexe klinische situaties te behandelen, inclusief gehospitaliseerde patiënten en patiënten met verschillende medische aandoeningen.
ChatGPT
Onderzoekers publiceerden een artikel waarin ze zeiden dat “de ChatGPTuitgevoerd op of nabij de slaagdrempel voor alle drie de examens zonder enige training of gespecialiseerde versterking”, bovendien toonde hij een hoge mate van overeenstemming en perceptie in zijn uitleg". Heel bizar toch?!
ChatGPT is slechts een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie, maar door een grote hoeveelheid materiaal op internet te analyseren, kan het zinnen maken over vrijwel elk onderwerp.
Na een test scoorde ChatGPT tussen de 52,4% en 75% op alle drie de examens (het slagingspercentage ligt meestal rond de 60%). In 88,9% van hun reacties leverde het ten minste één belangrijk en zinvol inzicht op, door de onderzoekers beschreven als iets "nieuws, niet voor de hand liggend en klinisch valide".
"Deze resultaten suggereren dat grote taalmodellen het potentieel kunnen hebben om medisch onderwijs en mogelijk klinische besluitvorming te ondersteunen."
Liefhebber van films en series en alles wat met cinema te maken heeft. Een actieve nieuwsgierigheid op de netwerken, altijd verbonden met informatie over internet.
