Een van de grootste twijfels van de mensheid, het bestaan van leven buiten de aarde, heeft altijd veel mensen en geleerden geïntrigeerd. Al jaren proberen we elk soort geluids- of beeldsignaal op te vangen dat ons aanwijzingen kan geven over het bestaan van buitenaardse wezens. Met de vooruitgang van de technologie krijgen we steeds meer innovatieve tools om ons te helpen bij deze missie. Onlangs heeft de kunstmatige intelligentie is gebruikt om te proberen geluidssignalen van buiten de aarde op te vangen.
AI om het bestaan van buitenaardse wezens te ontdekken
Bekijk meer
Dit zijn de 4 sterrenbeelden die het meest van eenzaamheid houden, volgens...
Er zijn enkele hondenrassen die als perfect worden beschouwd voor mensen...
Iedereen weet dat kunstmatige intelligentie al deel uitmaakt van ons leven, of het nu gaat om de automatisering van verschillende applicaties en programma's, of om het leven buiten de aarde te ontdekken. Onderzoekers gebruiken AI om buitenaardse signalen op te vangen en bewijs te vinden voor het bestaan van buitenaardse wezens.
SETI
SETI is de afkorting voor "Search for Extraterrestrial Intelligence", wat de zoektocht naar intelligent leven buiten de aarde zou zijn. Deze studie wordt uitgevoerd door onderzoekers die AI gebruiken om elektromagnetische stralingssignalen te lokaliseren die afkomstig zijn van een mogelijk geavanceerde beschaving buiten ons zonnestelsel.
Er zijn al telescopen opgesteld voor het onderzoek van Virginia naar de landelijke vlakten van Australië, die golven en signalen kunnen opvangen. Franck Marchis, planetair astronoom bij het SETI Institute, vertelde het tijdschrift Nature dat dit een nieuw tijdperk is in SETI-onderzoek dankzij de vooruitgang in kunstmatige intelligentie.
De grootste uitdaging is volgens de onderzoeker dat het proces van het integreren van AI in de gebruikte programma's voor hen is nieuw, wat enige tijd kost om de apparatuur correct te kunnen kalibreren met de AI.
Op dit moment worden er verschillende gegevens gegenereerd, waarvan vele vals-positieven, die worden gegenereerd door golven afkomstig van mobiele telefoons, internet, radio en GPS. Het doel is nu om onnodige gegevens eruit te filteren en de nauwkeurigheid van de apparatuur te vergroten en te kunnen onderscheiden welke signalen uit het menselijk leven komen en welke uit de melkweg komen.
machinaal leren
Een optie die is gevonden om data-algoritmen te verbeteren, is machine learning. Door deze technologie is het mogelijk om computers te "leren" om de bronnen die er zijn te herkennen aardse interferentie en deze te onderscheiden van ruimtesignalen, waardoor filtering en gegevensverzameling mogelijk wordt juist.