In de afgelopen jaren hebben we een gestage vooruitgang gezien in de mogelijkheden van machines die zijn uitgerust met kunstmatige intelligentie (AI), ook met betrekking tot het lezen van menselijke gedachten.
Dienovereenkomstig hebben onderzoekers op AI gebaseerde technologie voor het genereren van video's gebruikt om een "echt" beeld te geven van wat er in onze geest omgaat.
Bekijk meer
Dit zijn de 4 sterrenbeelden die het meest van eenzaamheid houden, volgens...
Google ontwikkelt AI-tool om journalisten te helpen bij…
De interpretatie van luchtsignalen wordt vooral gedreven door de hoop dat we ooit nieuwe manieren van communicatie kunnen bieden aan mensen in coma of met verschillende vormen van verlamming.
Daarnaast kan technologie ook meer intuïtieve interfaces tussen mens en machine creëren, met mogelijke toepassingen voor gezonde mensen.
Tot op heden heeft het meeste onderzoek zich gericht op het recreëren van interne monologen van patiënten door de woorden te identificeren waaraan ze denken met behulp van AI-systemen.
Hoewel de meest veelbelovende resultaten zijn verkregen met behulp van invasieve luchtimplantaten, is het onwaarschijnlijk dat deze aanpak de praktijk is die de meeste mensen gebruiken.
AI maakte vroeger 'mind-video's'
Onderzoekers van de National University of Singapore en de Chinese University of Hong Kong bereikten doorbraken door niet-invasieve ingebedde scans te combineren met beeldgeneratietechnologie. AI-afbeeldingen.
Ze konden korte videofragmenten maken die opvallend veel leken op de clips die deelnemers aan het bekijken waren toen hun radiale gegevens werden verzameld.
Om dit resultaat te bereiken, hebben de onderzoekers eerst een model getraind met behulp van grote datasets die zijn verzameld met behulp van fMRI-luchtscanners.
Dat model hebben ze vervolgens gecombineerd met beeldtechnologie AI stabiele diffusie, open source, om de bijbehorende afbeeldingen te maken.
Een artikel onlangs gepubliceerd op de arXiv prepress-server heeft een vergelijkbare benadering als het eerdere onderzoek van de auteurs.
Deze keer pasten ze het systeem echter aan om radiale datastromen te interpreteren en om te zetten in video's in plaats van stilstaande beelden.
In eerste instantie volgde de onderzoeker de training van het model aan de hand van uitgebreide datasets fMRI zodat hij kennis kon krijgen van de algemene kenmerken van deze scans elektrisch.
Daarna breidden ze de training uit zodat het model een reeks fMRI-scans kon verwerken in plaats van ze afzonderlijk te behandelen.
Vervolgens is het model onderhouden voor een nieuwe training, dit keer met de combinatie van fMRI-scans, videoclips die deze hersenactiviteit opriepen, en tekstsequentie overeenkomend.
In een aparte benadering paste de onderzoeker het vooraf getrainde model aan Stabiele verspreiding om video's te genereren in plaats van stilstaande beelden.
Dit model werd vervolgens onderworpen aan een nieuwe training met dezelfde video's en tekstreeks die werden gebruikt bij het trainen van het eerste model.
Vervolgens werden de twee modellen gecombineerd en aangepast met behulp van de fMRI-scans en de respectievelijke bijbehorende video's.
Zoekresultaat
Na het combineren en afstemmen van de modellen kon het resulterende systeem nieuwe fMRI-scans uitvoeren die voorheen niet beschikbaar waren. eerder gevonden en gegenereerde video's die overeenkomsten vertoonden met de clips die de menselijke deelnemers hadden bekeken.
Hoewel er nog ruimte voor verbetering is, ligt de AI-output over het algemeen heel dicht bij de originele video's, scènes van gewassen of paardenkuddes nauwkeurig reproduceren en de visualisatie behouden met het kleurenpalet gebruikt.
De onderzoekers achter de studie zeggen dat dit onderzoeksgebied potentiële toepassingen heeft, zowel in de fundamentele neurowetenschappen als in toekomstige hersen-machine-interfaces.
Ze erkennen echter ook de noodzaak van overheidsregulering en inspanningen van de wetenschappelijke gemeenschap de privacy van biologische gegevens te beschermen en mogelijk kwaadaardig gebruik van deze technologie te voorkomen zoals toegestaan in hun werk.
Deze onderzoekslijn maakt de weg vrij voor vooruitgang die het begrip van de menselijke geest en de menselijke geest kan bereiken ontwikkeling van technologieën die meer geavanceerde interfaces tussen de hersenen en de hersenen tot stand kunnen brengen machines.
Hoewel er belangrijke overwegingen zijn die moeten worden aangepakt, zoals het beschermen van persoonsgegevens en het voorkomen van misbruik, zijn de potentiële wetenschappelijke en technologische voordelen veelbelovend.
Liefhebber van films en series en alles wat met cinema te maken heeft. Een actieve nieuwsgierigheid op de netwerken, altijd verbonden met informatie over internet.