De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie is een van de belangrijkste gebieden geweest innovatie in de techniek van de afgelopen jaren. Google, een van de bedrijven die het meest op dit gebied heeft geïnvesteerd, vroeg zijn werknemers om te helpen bij het verbeteren van de AI, genaamd Bard, die "problemen" opleverde. Het bedrijf vroeg hen om de slechte en verkeerde antwoorden op te schrijven die de inlichtingen hadden gegenereerd voor veelgestelde vragen.
Bard, de AI van Google is controversieel
Bekijk meer
Google ontwikkelt AI-tool om journalisten te helpen bij…
Ongeopende originele iPhone uit 2007 wordt verkocht voor bijna $ 200.000; weten...
Begrijp waarom dit verzoek van de CEO aan medewerkers en hoe Bard in de praktijk werkt.
leren van voorbeelden
Het idee achter dit initiatief is dat AI het beste leert door voorbeelden en menselijke feedback. Door de foutieve antwoorden te corrigeren, helpen Google-medewerkers de nauwkeurigheid en kwaliteit van de door Bard gegenereerde antwoorden te verbeteren.
Dit is een AI in natuurlijke taal die geavanceerde taalmodellen gebruikt om de vragen te begrijpen en relevante antwoorden te genereren. Helaas kan het, net als elke andere technologie, fouten maken, vooral rond vragen die ambiguïteit of een bepaalde context met zich meebrengen.
hulp van medewerkers
Door werknemers om hulp te vragen, laat het bedrijf zien hoe menselijk leren kan worden gecombineerd met machinaal leren om effectievere en nauwkeurigere systemen te creëren. Bovendien toont Google zijn toewijding om zijn producten en services voortdurend te verbeteren.
Het initiatief benadrukt ook het belang van transparantie en verantwoording bij de ontwikkeling van AI-technologieën. Door het toestaan van de gebruikers zien hoe de intelligentie werkt en hoe deze wordt verbeterd, helpt het bedrijf een meer vertrouwde en veilige omgeving voor consumenten te creëren.
Het verzoek van Google aan werknemers om slechte reacties van zijn AI te genereren, is een initiatief belangrijk en dat benadrukt het belang van menselijk leren in de continue verbetering van intelligentie kunstmatig. Met deze aanpak helpt de groep om nog nauwkeurigere, transparantere en beter af te leggen systemen te creëren.