Het gebruik van technologie voor de diagnose van ziektes het is een goede manier om de behandelingsprocessen te versnellen en daardoor voor een aantal van hen sneller een remedie te krijgen. Op deze manier vonden wetenschappers een snellere manier om de protozoa van te detecteren ziekte van Chagas: een algoritme dat in staat is om de trypanosoma cruzi snel en goedkoop. Volg de tekst en leer meer over deze innovatie!
Lees ook: Bill Gates: Bekijk hoe het computerwonder bijdraagt aan een betere wereld
Bekijk meer
Vlieg voor minder: Overheidsregels staan vliegtickets toe voor R$...
Onderzoek toont aan dat tienerhersenen 'bedraad' zijn om...
Onderzoek & Ontwikkeling
Volgens recent gepubliceerd onderzoek is er een nieuwe manier gevonden om de protozoa te detecteren die de ziekte van Chagas veroorzaken. Wat de onderzoekers aanmoedigt, is het feit dat de methode niet alleen een snelle identificatie is, maar ook goedkoop is.
Het nieuwe ontwikkelde onderzoek begon met de analyse van bloedmonsters met niets minder dan een mobiele telefooncamera. Op deze manier maakt software die op het apparaat is gedownload het mogelijk om de protozoa te identificeren.
De studie werd uitgevoerd door het Evandro Chagas Institute in Belém (PA) en werd financieel ondersteund door FAPESP. Onderzoekers uit verschillende gebieden kwamen bijeen, van biologen, wiskundigen en zelfs computerwetenschappers.
De resultaten en diagnoses
Nadat de beste microscopen van de eenheid met pensioen waren gegaan, gingen de onderzoekers op zoek naar manieren om de analyses voort te zetten. Dus computerwetenschappers begonnen hun computers te trainen om micro-organismen te detecteren.
Vroeger kon de diagnose van de ziekte alleen worden uitgevoerd met behulp van moderne microscopen, wat het proces duur en traag maakte, aangezien er maar weinig eenheden in het land zijn. Nu, met het gebruik van algoritmen voor de detectie en telling van trypomastigoten, is het mogelijk om snel en goedkoop een diagnose te stellen.
Bovendien kan de machine worden getraind om andere protozoa te diagnosticeren. De geschatte nauwkeurigheid is hoog, tussen 87,6% en 90,5%. Nogal een innovatie, niet?
