Academici van de Universiteit van West-Schotland (UWS) hebben een tool ontwikkeld die dit kan doen emotieherkenning met kunstmatige intelligentie (AI) die mensen met aandoeningen kan helpen neurodiversum, inclusief autisme.
Van oudsher is emotieherkenning een uitdagend en complex onderzoeksgebied in de psychiatrie, neurologie en psychoanalyse.
Bekijk meer
Onderzoek toont aan dat tienerhersenen 'bedraad' zijn om...
De "krachten" van pap: bekijk de voordelen van haver in...
Door echter te profiteren van recente ontwikkelingen op het gebied van beeldverwerking, gehoor en betaalbare apparaten zoals elektro-encefalogram (EEG) en elektrocardiogramsensoren (ECG) werkten UWS-onderzoekers samen om een kunstmatige intelligentie te creëren die in staat is emotiegerelateerde signalen uit hersen- en gezichtsanalyse te interpreteren.
Een machine die "emoties leest"
De lagen van emoties zijn altijd een troebel veld geweest in de neurowetenschap omdat ze zo breed en divers zijn. Technologie en recent onderzoek verbeteren echter steeds meer manieren om het functioneren van hersensignalen die tot emoties leiden te begrijpen.
Professor Naeem Ramzan, directeur van het Centrum voor Onderzoek naar Affective and Human Computing for SMART Environments bij UWS, legt uit:
“Emoties zijn fundamentele aspecten van de menselijke ervaring en het begrijpen van de signalen die verschillende emoties teweegbrengen, kan een diepgaande invloed hebben op veel aspecten van ons leven. Onze recente studie resulteerde in de creatie van uitgebreide gegevens die kunnen worden gecombineerd met draagbare technologie, met behulp van meerdere sensoren en kunstmatige intelligentie, om een essentieel hulpmiddel te bieden voor herkenning van emoties.”
Het systeem maakt gebruik van een door dezelfde UWS-onderzoekers ontwikkelde multimodale database die bestaat uit signalen die tijdens een onderzoek zijn opgenomen met audiovisuele prikkels.
De deelnemers van studie registreerden en evalueerden hun emotionele reacties op elke stimulus, rekening houdend met gedrag, stimulatie en beheersing.
Deze signalen werden opgevangen door een camera en een draadloos draagbaar apparaat, met het potentieel om het gebruik van affective computing in alledaagse toepassingen mogelijk te maken.
Deze vooruitgang kan clinici, therapeuten en zorgverleners een nieuw hulpmiddel bieden om de emotionele toestanden van individuen beter te begrijpen. met verschillende neurodiverse aandoeningen, waardoor beoordelingen van de geestelijke gezondheid worden verbeterd en vroege interventies voor uitdagingen mogelijk worden gemaakt emotioneel.
Bovendien maakt het de weg vrij voor de ontwikkeling van technologieën zoals augmented reality, virtueel en robotica, speciaal ontworpen om mensen te helpen begrijpen en uiten emoties.