Lieli dati ir rīku komplekts, kas spēj saņemt liels datu apjoms un daudzveidība.
Tā kā tiem ir milzīgs apjoms un daudzveidība, parastajā programmatūrā šos datus nevar interpretēt un apstrādāt. Lieli dati radās to veiklības un spēju interpretēt datus lielā apjomā un dažāda veida dēļ.
Pēc tam, kad šie dati ir analizēti un interpretēti, tos var izmantot, piemēram, biznesa stratēģijās.
Kam domāti lielie dati?
Lielie dati tika izveidoti ar pēc iespējas vairāk datu saņemšanas, identificēšanas un interpretēšanas.
Šī procesa rezultāts ļauj uzņēmumiem izmantot savākto informāciju, veidojot jaunu produkti, klientu lojalitāte, mērķa auditorijas interešu interpretācija, cita starpā apstākļiem.
Tādi uzņēmumi kā Netflix un Facebook izmanto lielus datus, lai novērtētu lietotāju interesi un, piemēram, sūtītu saturu un produktus, kas atbilst viņu pārlūkošanas iespējām.
Līdz ar to viņi saglabā lielu skaitu klientu, jo vienmēr ir vērīgi pret to cilvēku vēlmēm, kuri izmanto viņu pakalpojumus.
Kādi ir lielajos datos sastopamie datu tipi?
strukturēti dati
Tās ir tradicionālās datubāzes, kas sakārtotas tabulās, kolonnās un rindās. Šāda veida dati ir viegli interpretējami, piemēram, teksti un cipari.
Daļēji strukturēti dati
Tiem datiem ir gan strukturēti, gan nestrukturēti modeļi. Šāda veida datus ir grūtāk interpretēt, jo tiem ir neviendabīga struktūra.
Daži piemēri ir audio faili un pat informācija, ko ģenerē sociālie tīkli.
Nestrukturēti dati
Šis ir mūsdienās visizplatītākais datu veids, kas veido vairāk nekā 80% lielo datu datu. Tie ir, piemēram, attēli, videoklipi un dokumenti, kuriem ir ļoti daudz dažādu avotu, tāpēc tie nav standartizēti un viegli interpretējami, izmantojot strukturētus datus.
5 V lielie dati
Lai saprastu lielo datu vispārējo struktūru, ir jāzina 5 V funkcijas, kas vada šo rīku komplektu. Vai viņi:
Skaļums
Skaļums unlielajos datos esošo datu apjoms. Tiek lēsts, ka līdz 2020. gadam visā pasaulē būs saglabāts aptuveni 1 miljards terabaitu.
Šis apjoms rodas, izmantojot neskaitāmus darījumu veidus, kas veikti internetā, piemēram, e-pastu sūtīšana, iepirkšanās tiešsaistes veikalos, bankas darījumi, mijiedarbība sociālajos tīklos, cita starpā.
Šķirne
Lielajos datos šķirne attiecas uz dažāda veida saņemtie dati pēc rīkiem.
Dati galvenokārt bija strukturēti un viegli analizējami un interpretējami. Pieaugot tūlītējai mijiedarbībai internetā, ātri mainījās arī datu veidi, no kuriem radās daļēji strukturēti un nestrukturēti dati.
Ātrums
ātrums ir tūlītēja saņemto datu interpretācija.
Jau ir zināms, ka lielajiem datiem katru dienu ir liels datu apjoms, tomēr vēl viena svarīga iezīme ir ātrums, kādā šie dati sasniedz rīkus.
Tā kā lielāko daļu laika mijiedarbība un darījumi notiek acumirklī, šo datu analīzes un interpretācijas ātrums tai ir jābūt tūlītējai, it īpaši uzņēmumiem, lai risinātu jautājumus reāllaikā, iegūstot konkurences priekšrocības Tirgus laukums.
patiesums
Patiesība ir lielo datu spēks atlasiet datus, kas ir noderīgi un patiesi lietojami.
Ņemot vērā milzīgo dažādu struktūru daudzumu, ir svarīgi noteikt, kuri no ienākošajiem datiem ir noderīgi un uzticami.
Patiesība ir viena no lielākajām un vissvarīgākajām lielo datu īpašībām, jo tā ir joma, kas tieši ietekmē to, ko var vai nevar izmantot uzņēmumu stratēģijā.
Papildus patiesumam, šiem datiem jāatbilst arī savākšanas laikam, jo datiem, kas attiecas uz pagātnes notikumiem, nav nozīmes.
Vērtība
Vērtība norāda noderīgums, ko uzņēmumam var sniegt interpretēti dati.
Piemēram, uzņēmumam, kas aptver lielos datus, nepieciešami dati, kas ir noderīgi un kuriem ir vērtība stratēģijai. Pretējā gadījumā dati, kuriem nav jēgas vai kurus nevar izmantot, galu galā ir neefektīvi uzņēmumam.
Kur var izmantot lielos datus?
Lielo datu izmantošana pārsniedz to izmantošanu privātajos uzņēmumos. Šis lielais resursu kopums ir spējis mainīt veidu, kā mēs pārvietojamies pa pilsētu, kā mēs iepērkamies un pat to, kā izvairāmies no epidēmijām.
Šeit ir dažas situācijas, kurās var izmantot lielos datus.
Pilsētas mobilitāte
Ar tūlītēju datu saņemšanu un interpretāciju veids, kā mēs šodien pārvietojamies pilsētās, ir kļuvis daudz ātrāks un precīzāks.
Izmantojot informāciju, ko saņem, piemēram, lielie dati, ir iespējams uzzināt labāko veidu, kā tur nokļūt galamērķī, kas ir sabiedriskā transporta līdzeklis, vai pat zināt, cik ilgs laiks jums būs vajadzīgs ierasties.
Reklāma
Lielie uzņēmumi, izmantojot lielos datus, spēj analizēt un izprast savu un potenciālo klientu rīcību.
Tāpēc, pārlūkojot internetu, jūs ietekmē produkti un pakalpojumi, kuru pamatā ir jūsu meklēšanas vēsture.
Sabiedrības un individuālā veselības aprūpe
Lielie dati spēj uztvert cilvēku teikto vai pētījumus internetā. Tas palīdz novērst lielas epidēmijas, kad rīki uztver, piemēram, lielu cilvēku skaits noteiktā reģionā sūdzas par gripas simptomiem vai citiem slimība.
Turklāt lielie dati dažu sekunžu laikā spēj interpretēt DNS secību, kas ļauj novērst slimības vai pat tās izārstēt.
Skatīt arī Datu noliktava un Datu ieguve.