Mākslīgā intelekta spēja novērst un identificēt nākamo pandēmiju, piemēram, Covid-19. Mēs zinām, ka galvenie slimību pārnešanas cēloņi ir cilvēku iebrukumi dzīvnieku dzīvotnēs, izmaiņas klimata pārmaiņas un cilvēku, dzīvnieku un dzīvnieku izcelsmes produktu pārvietošanās palielināšanās tirdzniecības rezultātā Starptautisks. Tālāk ir sniegta plašāka informācija par AI spēju noteikt pandēmijas.
Kā mākslīgais intelekts var paredzēt gaidāmās pandēmijas?
redzēt vairāk
Darbā aizstāta ar ChatGPT, sieviete pavada trīs mēnešus…
Ceļā uz mākslīgo intelektu: Apple plāno integrēt tērzēšanas robotu…
PVO – Pasaules Veselības organizācija zoonozi klasificē kā infekcijas slimību pārnešanu no dzīvniekiem savvaļas dzīvnieki cilvēkiem, kas var būt pietiekami nāvējoši, lai izraisītu tādas pandēmijas kā Covid 19.
Saskaņā ar Global Virome Project ir zināms, ka aptuveni 1,7 miljoni dzīvnieku vīrusu izraisa infekcijas putniem un zīdītājiem.
Zinātnieki uzskata, ka gandrīz puse no šiem vīrusiem var inficēt cilvēkus. Tāpēc centieni tos izprast ir kļuvuši būtiski svarīgi, lai novērstu pandēmijas vai vismaz labāk sagatavotos pandēmijas gadījumā.
Šis pētījums ir ļoti apjomīgs uzņēmums, kura rezultātā ir radīta jauna disciplīna, kurā tiek izmantota mašīnu apstrāde (ML) un statistikas modeļi. lai novērstu dažādu slimību rašanos, iespējamos ģeogrāfiskos karstos punktus, dzīvnieku saimniekus un vīrusus, kas, visticamāk, ietekmē būtnes cilvēkiem.
Zinātnieki, kas atbalsta šāda veida tehnoloģijas, ir diezgan pārliecināti, ka ar šīs tehnoloģijas palīdzību veiktie atklājumi vadīs nākotni. medikamentu un vakcīnu izstrāde, papildus lielajai palīdzībai, kas būs ikvienam iesaistītajam, kurš vēlas pētīt, novērot un prognozēt situācijas ar precizitāti.
Nu, ne visi pētnieki un zinātnieki piekrīt šim viedoklim. Daudzi šaubās, vai šī tehnoloģija spēj sekot līdzi strauji mainīgajam viromam vai pastāvošajam apjomam jebkurā laikā.
Patiešām, ir taisnība, ka datu modeļi un mākslīgais intelekts (AI) pastāvīgi un ļoti ātri uzlabojas, tomēr, lai šie rīki patiesi prognozētu turpmākās pandēmijas, ir jāiekļauj globāls tīkls pētniekiem.
Mākslīgais intelekts ir identificējis pirmās Covid-19 pazīmes
Bluedot, kura galvenā mītne atrodas Kanādā, bija viens no pirmajiem, kas identificēja COVID-19 pandēmijas rašanos un brīdināja pasauli, Bluedot ietver uz mākslīgo intelektu balstītu algoritmu, kas nepārtraukti aptaujā globālos datus, lai prognozētu nākamo slimības uzliesmojumu infekciozs.
Bet Bostonas Bērnu slimnīcas HealthMap algoritms bija arī viens no pirmajiem, kas atklāja agrīnas Covid-19 pazīmes. Tāpat arī Mayo Clinic koronavīrusa kartes izsekošanas rīks.
Dabiskās valodas apstrādes (NLP) algoritmi, kas uzrauga strauju attīstību, globālos veselības ziņojumus un ziņu aģentūras daudzās valodās, tādējādi norādot uz pieminētām slimībām, piemēram, Covid-19, vai endēmiskām slimībām, piemēram, tuberkulozi vai HIV. Turklāt tiek uzraudzīti arī gaisa satiksmes dati, lai novērtētu vīrusa izplatīšanās riskus. vīruss.
Satraucošajā COVID-19 periodā sociālie mediji ir atzīti par ļoti uzticamu datu avotu. Kolorādo Universitātes Boulderas datu zinātnieki izmantoja savu mašīnmācīšanos un īstermiņa prognozēšanas modeli, lai varētu analizēt lielus datu kopas, kas savāktas no populārām tiešsaistes platformām, un salīdzina tās ar rezultātiem ar informāciju, kas iegūta no mobilās ierīces atrašanās vietas datiem plus tradicionālā.
Kad masku lietošanas politika, ceļotāju izbraukšanas un iebraukšanas bloķēšana valstīs un ceļošanas ierobežojumi mainījās 2021. gadā, šis modelis tika atzīts par daudz efektīvāku par citiem modeļiem.
