Japāna ir viena no visneaizsargātākajām valstīm katastrofas laikapstākļi, piemēram, viesuļvētras, zemestrīces un cunami. 2011. gadā valsts ziemeļaustrumu reģionu skāra cunami ar katastrofālām sekām, kas prasīja vairāk nekā 18 000 cilvēku dzīvības. Kopš incidenta Japāna ir pielikusi pūles, lai novērstu kaut ko līdzīgu nākotnē.
Āzijas tehnoloģijas prognozē cunami
redzēt vairāk
Google izstrādā AI rīku, lai palīdzētu žurnālistiem…
Neatvērts oriģinālais 2007. gada iPhone tiek pārdots par gandrīz 200 000 USD; zini...
Jaunais RIKEN prognozēšanas zinātnes laboratorijas pētījums ir izmantojis mākslīgo intelektu, lai mazāk nekā sekundē pareizi prognozētu cunami radītās sekas. Tā vismaz norādīts iestādes paziņojumā.
Starp atklāto informāciju darba vadītājs un zinātnieks Ijans Mulia sacīja: "Mūsu metodes lielākā priekšrocība ir prognožu ātrums, kas ir ļoti svarīgs agrīnai brīdināšanai". Viņš arī norādīja, ka: "Tradicionāli prognozes tiek sniegtas pēc 30 minūtēm, kas ir par vēlu, bet mūsu modelis var izteikt prognozes dažu sekunžu laikā."
Lai tas būtu iespējams, viņiem bija jāinstalē lielākais pieejamais sensoru tīkls, lai uzraudzītu jūras dibena kustību. Apmēram 150 jūras stacijas savieno šo tīklu, strādājot kopā, lai laikus brīdinātu komandu par šādas parādības klātbūtnes riskiem.
Lai viss darbotos pareizi, sensoru ģenerētie dati ir jāpārvērš cunami augstumos un jāizplata visa krasta līnija, kas parasti ietver sarežģītu nelineāru vienādojumu atrisināšanu, kas datorā var aizņemt apmēram 30 minūtes kopīgs.
Turklāt tas neļauj cilvēkiem savlaicīgi evakuēt vietu.
Tas tikai uzsver RIKEN jaunā mākslīgā intelekta modeļa nozīmi. Tās darbinieki apmācīja mašīnmācība ar vairāk nekā 3000 datorizētiem cunami notikumiem, kas jau ir pārbaudīti vēl 480 parādības situācijās un trīs, kas faktiski īstenojās.
Tādā veidā cilvēki vismaz 30 minūšu laikā sāk evakuēties risks, salīdzinot ar veco laikapstākļu katastrofu prognozēšanas un brīdināšanas metodi.
Filmu un seriālu un visa, kas saistīts ar kino, mīļotājs. Aktīvs tīklos zinātkārs, vienmēr saistīts ar informāciju par tīmekli.