Pēdējos gados mēs esam redzējuši vienmērīgu progresu to iekārtu iespējās, kas aprīkotas ar mākslīgais intelekts (AI), tostarp attiecībā uz cilvēka domu lasīšanu.
Attiecīgi pētnieki ir izmantojuši uz AI balstītu video ģenerēšanas tehnoloģiju, lai sniegtu “reālu” priekšstatu par to, kas notiek mūsu prātos.
redzēt vairāk
Šīs ir 4 zodiaka zīmes, kurām visvairāk patīk vientulība, liecina…
Google izstrādā AI rīku, lai palīdzētu žurnālistiem…
Gaisa signālu interpretāciju galvenokārt virza cerība, ka kādu dienu mēs varēsim piedāvāt jaunus saziņas veidus cilvēkiem, kuri atrodas komā vai ar dažādām paralīzes formām.
Turklāt tehnoloģija var radīt arī intuitīvākas saskarnes starp cilvēkiem un mašīnām, iespējams, pielietojot veseliem cilvēkiem.
Līdz šim lielākā daļa pētījumu ir vērsti uz pacientu iekšējo monologu atjaunošanu, identificējot vārdus, par kuriem viņi domā, izmantojot AI sistēmas.
Lai gan visdaudzsološākie rezultāti ir iegūti, izmantojot invazīvus gaisa implantus, šī pieeja, visticamāk, nebūs lielākā daļa cilvēku.
AI izmantoja, lai izveidotu "prāta video"
Singapūras Nacionālās universitātes un Honkongas Ķīnas universitātes pētnieki panāca sasniegumus, apvienojot neinvazīvas iegultās skenēšanas ar attēlu ģenerēšanas tehnoloģiju. AI attēli.
Viņi varēja izveidot īsus video fragmentus, kas ir pārsteidzoši līdzīgi klipiem, kurus dalībnieki skatījās, kad tika vākti viņu radiālie dati.
Lai sasniegtu šo rezultātu, pētnieki vispirms apmācīja modeli, izmantojot lielas datu kopas, kas savāktas, izmantojot fMRI gaisa skenerus.
Pēc tam viņi apvienoja šo modeli ar attēlveidošanas tehnoloģiju AI stabila difūzija, atvērtā koda, lai izveidotu atbilstošos attēlus.
Viens rakstu nesen publicētajā arXiv pirmsdrukas serverī izmanto līdzīgu pieeju autoru iepriekšējiem pētījumiem.
Tomēr šoreiz viņi pielāgoja sistēmu, lai interpretētu radiālās datu straumes un pārvērstu tās videoklipos, nevis nekustīgos attēlos.
Sākumā pētnieks sekoja modeļa apmācībai, izmantojot plašas datu kopas fMRI, lai viņš varētu iegūt zināšanas par šo skenējumu vispārīgajām īpašībām elektriskās.
Pēc tam viņi paplašināja apmācību, lai modelis varētu apstrādāt fMRI skenēšanas secību, nevis apstrādāt tos atsevišķi.
Pēc tam modelis tika uzturēts jaunai apmācībai, šoreiz izmantojot kombināciju fMRI skenēšana, videoklipi, kas izraisīja šo smadzeņu darbību, un teksta secība atbilstošs.
Atsevišķā pieejā pētnieks pielāgoja iepriekš sagatavoto modeli Stabila difūzija lai ģenerētu video, nevis nekustīgus attēlus.
Pēc tam šis modelis tika pakļauts jaunai apmācībai, izmantojot tos pašus videoklipus un teksta secību, kas tika izmantota pirmā modeļa apmācībā.
Pēc tam abi modeļi tika apvienoti un aprīkoti, izmantojot fMRI skenējumus un ar tiem saistītos videoklipus.
Meklēšanas rezultāts
Pēc modeļu apvienošanas un noregulēšanas iegūtā sistēma spēja veikt jaunus fMRI skenējumus, kas iepriekš nebija pieejami. iepriekš atrada un ģenerēja videoklipus, kas atklāja līdzības ar klipiem, kas bija dalībniekiem skatījos.
Lai gan joprojām ir iespējami uzlabojumi, AI izvade parasti ir ļoti tuvu oriģinālajiem videoklipiem, precīzi reproducēt labības vai zirgu ganāmpulku ainas un uzturēt vizualizāciju ar krāsu paleti lietots.
Pētījuma pētnieki apgalvo, ka šai pētniecības jomai ir potenciāls pielietojums gan fundamentālajā neirozinātnē, gan nākotnes smadzeņu un mašīnu saskarnēs.
Tomēr viņi arī atzīst, ka ir nepieciešami valdības noteikumi un zinātniskās kopienas centieni aizsargāt bioloģisko datu privātumu un novērst iespējamu šīs tehnoloģijas ļaunprātīgu izmantošanu, kā tas ir atļauts viņu darbā.
Šis pētījumu virziens paver ceļu sasniegumiem, kas spēj sasniegt izpratni par cilvēka prātu un tādu tehnoloģiju izstrāde, kas var izveidot sarežģītākas saskarnes starp smadzenēm un mašīnas.
Lai gan ir svarīgi apsvērumi, kas jārisina, piemēram, personas datu aizsardzība un ļaunprātīgas izmantošanas novēršana, iespējamais zinātniskais un tehnoloģiskais ieguvums ir daudzsološs.
Filmu un seriālu un visa, kas saistīts ar kino, mīļotājs. Aktīvs tīklos zinātkārs, vienmēr saistīts ar informāciju par tīmekli.
