A Mākslīgais intelekts (AI) pastāv jau gadiem ilgi, taču, skaitļošanas tehnoloģijai attīstoties, tās patiesais potenciāls lēnām atklājas. Līdz 2022. gada beigām, iespējams, esat sastapies ar tādiem terminiem kā Dall-E, DeepMind un ChatGPT. Visi šie AI radītie produkti pasaulei ir pierādījuši, ka AI darbināšanai nav nepieciešama aparatūra.
Kas ir mākslīgais intelekts?
redzēt vairāk
Brīdinājums: ŠIS indīgais augs nogādāja slimnīcā jaunu vīrieti
Google izstrādā AI rīku, lai palīdzētu žurnālistiem…
Vienkāršāk sakot, Mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz sistēmām vai mašīnām, kas atdarina cilvēka intelektu, lai veiktu noteiktus ikdienas un darba uzdevumus. Turklāt šī tehnoloģija var uzlabot savu veiktspēju interaktīvi, pamatojoties uz savāktajiem datiem.
AI tehnoloģiju sasniegumi
Sākumā AI ietvaros uz programmatūru balstītu lietojumprogrammu bija maz, taču 2022. gada laikā lietas ir krasi mainījušās. kad tas tika iekļauts priekšgalā, ļaujot lietotājiem pilnībā izmantot mākslīgo intelektu, izmantojot avota koda veidnes atvērts.
AI attīstība ir ļāvusi pārvērst tekstu, piemēram, videoklipos un attēlos. Rezultāti parādīja tehnoloģijas briedumu, un rezultātā uzņēmumi tagad ir pārliecināti pietiekami, lai atstātu šīs sistēmas atvērtas, lai cilvēki varētu mijiedarboties un radīt jaunus veidus vērtību.
AI ir nepieciešams daudz datu bāzes
Tomēr nevar noliegt, ka mākslīgais intelekts ir ļoti atkarīgs no pieejamo datu pārpilnības, jo skaitļošanas mašīnas mācās ātrāk, kas nozīmē, ka rezultāti ir precīzāki nekā Nekad.
Kā piemēru var uzskatīt ChatGPT, kas būtībā ir tērzēšanas robots, kas izveidots uz GPT-3 valodas modeļa, ko 2022. gada sākumā izstrādāja Open AI un kas mazāk nekā nedēļas laikā piesaistīja vairāk nekā 1 miljonu lietotāju.
Šīs tehnoloģijas popularitāte ir radījusi spriedzi Google uzņēmumā, kas kopš tā laika ir izveidojis inženieru komandu, lai izmantotu tās AI iespējas un izstrādātu līdzīgu modeli.
2022. gads: AI gads
Nav šaubu, ka 2022. gads bija pagrieziena punkts, lai mākslīgais intelekts nākotnē kļūtu lielāks par dzīvību, kas ir tikai sākums, kad mašīnmācīšanās un datu renderēšanas sistēmas sāk parādīt pasaulei, ko tas viss spēj piedāvāt.
