Eksponenciālais pieaugums Mākslīgais intelekts (AI)veicina jaunu profesiju rašanos. Šādas profesijas šobrīd ir ļoti pieprasītas, jo šajā jomā turpina saņemt stabilas investīcijas.
Tas ir tāpēc, ka tad, kad jauna tehnoloģija kļūst pieejama sabiedrībai, tai ir tendence radīt nozīmīgas tendences. Pieaugot dažādu tehnoloģiju uzņēmumu investīcijām AI jomā, pieprasījums pēc kvalificētiem speciālistiem pieaug, turklāt daudz straujāk, nekā tika uzskatīts iepriekš.
redzēt vairāk
Eksperti saka, ka AI ir spēks uz labu
AI attīstības ainavā Ķīna progresē, kamēr ASV…
Šeit mēs izceļam dažas ar mākslīgo intelektu saistītās profesijas, kuras tirgū iegūst arvien lielāku spēku un interesi. Turpiniet lasīt, kurš zina, ka nevarat atrast jaunu profesiju, kurā ieguldīt, vai ne?
AI uzvednes dizainers
AI uzvedņu dizaineri ir eksperti, kas veicina mijiedarbību starp cilvēkiem un dabiskās valodas mākslīgā intelekta sistēmām.
Viņi izstrādā instrukcijas un komandas, ko sauc par uzvednēm, ko lietotāji izmanto, lai sazinātos ar tādām sistēmām kā ChatGPT.
Īsāk sakot, šie profesionāļi ir atbildīgi par vadlīniju izveidi, kas nodrošina efektīvu mijiedarbību ar AI.
AI ētikas eksperts
Mākslīgā intelekta ētikas speciālists ir atbildīgs par ētikas jautājumu izpēti saistībā ar mākslīgā intelekta pareizu izmantošanu.
Pieaugot diskusijām par regulējumu un drošību šo rīku izstrādē, profesionālis koncentrējas uz saistīto ētisko problēmu analīzi un risināšanu. Viņu uzdevums ir nodrošināt, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots ētiski un atbildīgi.
Tā kā rīki mācās no datiem, tie AI, kas nav labi apmācīti, dažkārt var demonstrēt neētisku rīcību.
Lai izvairītos no šādām situācijām, uzņēmumi sazinās ar AI ētikas ekspertiem, lai nodrošinātu, ka šāds apmulsums nenotiek.
mašīnmācības inženieri
Mašīnmācīšanās inženieri ir profesionāļi, kas specializējas mākslīgā intelekta algoritmu un modeļu izstrādē, kas var mācīties un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem.
Viņi ir atbildīgi par programmu izveidi, piemēram, ieteikumus no Netflixun personalizētas plūsmas sociālajos tīklos, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, lai uzlabotu lietotāju pieredzi.
Informācijas apkopošana AI
AI izstrādes kurēšana tiek uztverta kā īpašību atlases, organizēšanas un sagatavošanas process, lai apmācītu AI algoritmus. Šis profesionālis izpētīs, analizēs un atlasīs informāciju, kas baro AI.
