Mūsų pojūčiai veikia kartu sinergiškai, o tai reiškia, kad jie bendradarbiauja siekdami išsamesnio supratimo, ypač kai atskiri signalai yra subtilūs.
Šiame procese bendra biologinių įėjimų suma gali būti didesnė už individualų kiekvieno pojūčio indėlį.
Žiūrėti daugiau
„Fapesp“ viešai ragina pasirašyti kvotas FIP
„ChatGPT“ ir „Canva“ kartu kuria naujus dizaino įrankius;…
Tačiau robotai tradiciškai buvo linkę laikytis tiesioginio požiūrio, apdorodami informaciją atskirai.
Atsižvelgiant į tai, tyrinėtojai Pensilvanijos valstijos universitete (Penn State) priima biologinę jutimo sinergijos koncepciją, kad pritaikytų ją dirbtiniam intelektui (AI).
Sensorinės sinergijos biologinės koncepcijos produktas
Šio tyrimo rezultatas – pirmosios sukūrimas multisensorinis dirbtinis neuronas integruota, kuri leidžia mašinoms sujungti ir apdoroti informaciją iš skirtingų jutiklių.
Taip būtų imituojamas žmogaus gebėjimas įtraukti kelis pojūčius, kad būtų galima geriau suprasti supančią aplinką.
Neseniai šio mėnesio „Nature Communications“ paskelbtas darbas žymi reikšmingą pažangą AI tyrimuose.
Šios iniciatyvos vadovas Saptarshi Das pabrėžia, kad robotai, priimdami sprendimus, dažniausiai remiasi aplinka, kurioje jie yra.
Tačiau jo jutikliai dažniausiai veikia izoliuotai, nebendraudami tarpusavyje. Tai reiškia, kad jutiminė informacija nėra dalijamasi efektyviai.
Be to, Das kelia svarbų klausimą: ar kolektyvinis sprendimų priėmimas naudojant jutiklių apdorojimo įrenginį yra efektyviausias būdas?
Jis palygina su žmogaus smegenimis, kuriose vienas pojūtis gali paveikti ir papildyti kitą, leidžiantis žmogui geriau įvertinti situaciją.
Šis jutiminio ryšio žmogaus smegenyse procesas gali lemti labiau pagrįstus ir prisitaikančius sprendimus. Todėl tyrimais siekiama šiuos biologinius principus pritaikyti dirbtiniam intelektui.
Tikslas – pagerinti mašinų gebėjimą priimti sudėtingesnius ir kontekstualesnius sprendimus, pagrįstus integruota sensorine informacija, ty įkvėptais žmogaus pojūčių.
(Nuotrauka: dauginimas / internetas)
Šiuo metu dirbtinio intelekto jutikliai veikia nepriklausomai, siunčia informaciją į centrinį bloką sprendimams priimti, o tai sunaudoja daugiau energijos.
Kita vertus, šis tyrimas siūlo, kad jutikliai galėtų tiesiogiai bendrauti vienas su kitu, todėl procesas būtų efektyvesnis, ypač kai informacija yra subtili.
Tai žada pagerinti AI mašinų gebėjimą priimti sprendimus remiantis integruota sensorine informacija. Norint tai pasiekti, tyrimas buvo sutelktas į lytėjimo ir regėjimo jutiklio integravimą.
Taigi buvo įmanoma, kad vieno jutiklio išvestis paveiktų kitą, naudojant vaizdinę atmintį. Dėl to pagerėjo navigacija, o vizualinė atmintis turėjo įtakos ir padeda lytėti.
Jiems pavyko sukurti a neuronas multisensorinis dirbtinis įtaisas, jungiantis lytėjimo jutiklį su fototranzistorius molibdeno disulfido pagrindu, leidžiantis efektyviai integruoti regimuosius ir lytėjimo signalus.
Todėl, atsižvelgdami į tai, galime pagerinti mašinų gebėjimą apdoroti informaciją iš skirtingų jutiklių efektyviau ir lengviau pritaikant.
„Trezeme Digital“ suprantame efektyvaus bendravimo svarbą. Žinome, kad kiekvienas žodis yra svarbus, todėl stengiamės pateikti turinį, kuris būtų aktualus, įtraukiantis ir pritaikytas jūsų poreikiams.
