Viena didžiausių žmonijos abejonių – gyvybės egzistavimas už Žemės ribų – visada domino daugybę žmonių ir mokslininkų. Daugelį metų bandėme pagauti bet kokį garso ar vaizdo signalą, kuris galėtų mums duoti užuominų apie ateivių egzistavimą. Tobulėjant technologijoms, gauname vis daugiau naujoviškų įrankių, padedančių mums atlikti šią misiją. Neseniai, dirbtinis intelektas buvo naudojamas bandant paimti garso signalus iš už Žemės ribų.
AI, siekiant atrasti nežemiškų būtybių egzistavimą
Žiūrėti daugiau
Tai yra 4 zodiako ženklai, kurie labiausiai mėgsta vienatvę, pasak…
Yra keletas šunų veislių, kurios puikiai tinka žmonėms…
Visi žino, kad dirbtinis intelektas jau yra mūsų gyvenimo dalis, nesvarbu, ar tai būtų įvairių programų ir programų automatizavimas, ar siekiant atrasti gyvybę už Žemės ribų. Tyrėjai naudoja dirbtinį intelektą, norėdami pagauti nežemiškus signalus ir bandyti rasti ateivių egzistavimo įrodymų.
SETI
SETI yra „Nežemiško intelekto paieškos“ akronimas, kuris būtų protingos gyvybės paieška už Žemės ribų. Šį tyrimą atlieka tyrėjai, naudojantys dirbtinį intelektą, kad nustatytų elektromagnetinės spinduliuotės signalus, gaunamus iš galimos pažangios civilizacijos už mūsų Saulės sistemos ribų.
Tyrimui nuo Virdžinijos iki Australijos kaimo lygumų jau buvo sukurti teleskopai, galintys užfiksuoti bangas ir signalus. SETI instituto planetų astronomas Franckas Marchis žurnalui Nature sakė, kad tai nauja SETI tyrimų era dėl dirbtinio intelekto pažangos.
Didžiausias iššūkis, pasak mokslininko, yra AI integravimo į naudojamas programas procesas jiems yra naujas, todėl reikia šiek tiek laiko, kad būtų galima teisingai sukalibruoti įrangą AI.
Šiuo metu generuojami keli duomenys, daugelis iš jų klaidingi teigiami, kuriuos generuoja bangos, sklindančios iš mobiliųjų telefonų, interneto, radijo ir GPS. Dabar siekiama išfiltruoti nereikalingus duomenis ir padidinti įrangos tikslumą bei sugebėti atskirti, kurie signalai ateina iš žmogaus gyvybės, o kurie – iš galaktikos.
mašininis mokymasis
Vienas iš būdų, kaip pagerinti duomenų algoritmus, yra mašininis mokymasis. Naudojant šią technologiją, galima „išmokyti“ kompiuterius atpažinti esamus išteklius antžeminius trukdžius ir atskirti juos nuo kosminių signalų, kad būtų galima filtruoti ir rinkti duomenis teisinga.
