Medicina yra sritis, kuri labai priklauso nuo adekvataus gydytojų ir pacientų dialogo. Tiksliai diagnozei nustatyti būtinas patikimas paciento problemos supratimas. Pagrindinės priemonės, naudojamos problemų buvimui patvirtinti, yra kūno skysčių tyrimai ir vaizdo gavimas, pvz., MRT ir rentgeno spinduliai.
Skaityti daugiau: Ar depresijos diagnozė garantuoja teisę į kokią nors INSS naudą?
Žiūrėti daugiau
Jaunystės paslaptis? Tyrėjai atskleidžia, kaip pakeisti…
Košės „galios“: sužinokite apie avižų naudą…
Tačiau yra galimas naujas būdas, kuris gali būti naudingas diagnozuojant daugelį ligų. Mokslininkai stengiasi sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios galėtų naudoti tembrą kaip diagnostikos įrankį ligoms nustatyti.
Kaip balsas gali būti diagnostikos įrankis?
Ligos gali pažeisti tokius organus kaip širdis, plaučiai, smegenys, raumenys ar balso stygos, todėl gali pakisti žmogaus balsas. Balso analizė naudojant dirbtinį intelektą atveria naujas galimybes sveikatos sistemai naudojant garso biomarkeriai, skirti prevencinei rizikos diagnostikai ir nuotoliniam klinikinių rezultatų stebėjimui ir simptomai. Turint tai omenyje, su sveikata susijusiais tikslais balsas gali būti naudojamas keliais būdais.
Šioje aplinkoje yra didžiulis potencialas tiek paciento, tiek klinikos požiūriu.
Balsas, kuris yra sudėtingas tembrų rinkinys, kylantis iš mūsų balso stygų, turi daug informacijos ir atlieka svarbų vaidmenį socialinėje sąveikoje. Tai leidžia mums dalintis Įžvalgos apie mūsų jausmus, baimes, emocijas ir jaudulį.
Galite reguliuoti garsumą arba toną. Virtualios ir balso asistentės išmaniuosiuose telefonuose ar išmaniuosiuose namų įrenginiuose, pvz., prijungtuose garsiakalbiuose, dabar yra populiarūs ir atvėrė kelią šiai naujai realybei. Atsivėrė kalbos technologijų, kalbos signalų analizės, natūralios kalbos apdorojimo ir supratimo metodų pažanga daugeliui galimų kalbos programų, pavyzdžiui, nustatyti kalbos biomarkerius diagnozei, klasifikavimui ar stebėjimui Nuotolinis.
Dirbtinis intelektas balsą naudos kaip diagnostikos įrankį
Mokslininkai dabar kuria dirbtiniu intelektu pagrįstus įrankius, kurie galiausiai galėtų diagnozuoti rimtas ligas. Jie skirti viskam, ty nuo Alzheimerio iki vėžio.
Praėjusį antradienį paskelbtu Nacionalinių sveikatos institutų finansuojamu projektu siekiama paversti žmogaus balsą kažkuo, kuris gali būti naudojamas kaip ligos biomarkeris, pavyzdžiui, kraujas ar temperatūros.
Remiantis Nacionalinių sveikatos institutų svetaine, jie investuos 130 mln. USD per ketverius metus, priklausomai nuo lėšų, kad biomedicinos ir mokslinių tyrimų bendruomenės paspartintų platų dirbtinio intelekto (ANDAVA) naudojimą elgesio.
Jungtinis Nacionalinių sveikatos institutų fondas „Tiltas į dirbtinį intelektą“ (Bridge2AI) vienija komandos nariai iš įvairių disciplinų ir išsilavinimo, kad sukurtų įrankius, išteklius ir gausius duomenis, atitinkančius metodus AI. Tuo pat metu programa užtikrins, kad jos įrankiai ir duomenys nepatvirtintų nelygybės ar etinių problemų, kurios gali iškilti renkant ir analizuojant duomenis.
Pasak Olivier Element, Weill Cornell Medicine Kompiuterinės biomedicinos instituto profesoriaus ir vieno iš pirmaujančių projekto tyrėjų, puikus balso duomenų dalykas yra tai, kad tai yra vienas galingiausių ir nebrangiausių duomenų, kuriuos galima rinkti. žmonių. Jis taip pat yra labai prieinamas ir lengvai paimamas bet kuriam pacientui. Tai naudinga kuriant dideles duomenų bazes.
Yaël Bensoussan, USF Health otolaringologas ir kitas pagrindinis projekto tyrėjas. kad nors ir anksčiau buvo panašių pastangų, dauguma jų buvo per mažos veiksmingas. Tinkamos duomenų bazės nebuvimas taip pat buvo svarbus veiksnys. Kadangi tai yra palyginti nauja studijų sritis, mokslininkai dar neatrado geriausios šios sistemos informacijos rinkimo praktikos. Vykdomuose projektuose bus nustatyti duomenų rinkimo standartai.
Komanda pradeda kurti programėlę, kuri renka balso stygų paralyžius, Alzheimerio, Parkinsono liga, depresija, pneumonija ir autizmu sergančių dalyvių balso duomenis. Gydytojas bus paskirtas stebėti visas kolekcijas. „Pavyzdžiui, žmogus, sergantis Parkinsono liga, pastebės, kad jų balsas gali būti žemesnis, o kalba taip pat lėtesnė“, – sako Bensoussanas.
Programa reikalauja įrašyti garsą, perskaityti sakinį ir perskaityti visą tekstą. Kai kurių gydytojų teigimu, pacientai turi metastazių smegenyse iš pokalbio.
Kaip saugomi diagnostikos kalbos duomenys?
Apklausos komanda bendradarbiauja su dirbtinio intelekto kompanija „Owkin“, kad sukurtų ir mokytų dirbtinio intelekto modelius projekte. Pagal Owkin sistemą surinkti pacientų duomenys lieka centre, kur jie buvo renkami, kol AI modelis keliauja iš vienos įstaigos į kitą. Modelis apmokomas atskirai kiekvienam duomenų rinkiniui, o tada tų mokymų rezultatai grąžinami į centrinę vietą, kur jie sumaišomi.
Tai suteikia papildomą balso duomenų privatumo lygį. Bioetikos specialistų komanda dirba prie projekto, siekdama ištirti kalbos duomenų bazės ir kalbinės diagnostikos etinius ir teisinius padarinius. Tai reiškia, kad jums gali kilti klausimas, ar jūsų balsas apsaugotas pagal Sveikatos draudimo perkeliamumo ir atskaitomybės įstatymą (HIPAA), ar jūsų pacientai turi balso duomenų ir pan.
Ar galima diagnozei naudoti balso duomenis?
Kalbos duomenys jau naudingi diagnozuojant ir gydant balso sutrikimus. Atrodo, kad visa tai turi didžiulį potencialą gydyti psichikos sveikatos sutrikimus, tokius kaip depresija, nerimas, potrauminio streso sutrikimas ir daugelis kitų šioje srityje.
Balso pavyzdžių rinkimas iš veteranų ir balso signalų, tokių kaip aukštis, ritmas, dažnis ir garsumas, analizė gali būti naudinga ieškokite nematomų sužalojimų požymių, tokių kaip potrauminio streso sutrikimas (PTSD), trauminis smegenų pažeidimas (TBI) ir depresija. Naudojant mašininį mokymąsi balso funkcijoms tirti, taip pat kuriami algoritmai pasirinkti žmonių, turinčių šiuos sutrikimus, balso modelius ir palyginti juos su žmonių balso pavyzdžiais sveikas.
