Mindtree išskirtinai pristatė Canvas AI platformą, a Dirbtinis intelektasgeneratyvusis AI, skirtas padėti įmonėms atsakingai kurti, valdyti ir panaudoti generatyvaus AI galią.
Tarp platformos pažadų – ženkliai sutrumpintas debesų migracijos ir taikomųjų programų modernizavimo laikas, siekiantis iki 50% optimizacijų.
Žiūrėti daugiau
Skriskite pigiau: Vyriausybės taisyklės leidžia lėktuvų bilietus už R$…
Ekspertai sako, kad dirbtinis intelektas yra gėrio jėga
Platforma, pasiekiama per bendrovės generatyvias AI studijas, sprendžia svarbias AI problemas, tokias kaip atitiktis reguliavimo duomenis ir šališkumo mažinimą, kartu užtikrinant visų sprendimų skaidrumą ir pastebimumą sukurtas.
Tuo tarpu „Mindtree“ jau derasi su 75 klientais dėl „Canvas AI“ diegimo, iš kurių maždaug 12–13 jau naudojami.
Platforma leidžia klientams turėti prieigą prie įvairių partnerysčių ir dirbtinio intelekto įrankių, priklausančių Mindtree.
Jame jau yra integracijos su 12 LLM (didelių kalbų modeliai, pažangus kalbos modelis, pagrįstas neuroninis tinklas su daugybe parametrų), įskaitant tokias paslaugas kaip Azure OpenAI ir Hugging Veidas.
Nachiket Despande, „Mindtree“ COO, pabrėžė platformos galimybes ir paminėjo: „Mes taip pat integruojame Atvirojo kodo LLM konkretiems naudojimo atvejams skirtinguose domenuose, ir šis skaičius tik linkęs padidinti. Pavyzdžiui, mes dirbame su AutoCAD (projektavimo programinės įrangos) integravimu, kad supaprastintume inžinerinio naudojimo atvejus.
Despende taip pat pabrėžė efektyvumo padidėjimą, kurį organizacijos gali pasiekti pritaikydamos „Canvas AI“ ir pabrėžė, kad modernizuojant technologija, platformos restruktūrizavimas ir debesies pritaikymas, pastangos sumažėjo 50–60 proc. tiek laiko, tiek sąnaudų prasme, nes produktų ir paslaugų pristatymo laikas taip pat yra sumažintas.
Naudojant rinkodaros kampanijas ir kitus projektus, dėl sumažėjusių pastangų produktyvumas padidės iki 70%.
Be šios didelės naujienos, Mindtree neseniai paskelbė, kad kitais finansiniais metais planuoja investuoti nuo 40 iki 50 milijonų dolerių, kad padidintų savo dirbtinio intelekto galimybes.
Šiomis investicijomis siekiama išplėsti produktyvumu grindžiamo generatyvaus AI naudojimo atvejus, taip pat kitus įmonės naudojimo būdus, pvz., prognozavimą ir potencialių klientų generavimą.
