AI pagerina verslo procesus, sutaupo užduočių atliekamo laiko ir sumažina išlaidas.
Gyvename laikais, kai technologijos neįsivaizduojamai keičia verslo procesų aplinką. Šios revoliucijos esmė yra dirbtinis intelektas (AI) – tai studijų sritis, kuri atnešė stebėtiną pažangą daugelyje taikymo sričių.
Nuo reikšmingo administracinėms užduotims skirto laiko sumažinimo iki didelių pridėtinių išlaidų mažinimo, ypač tie, kurie yra susiję su klientų aptarnavimu, AI pademonstravo nepaprastą gebėjimą racionalizuoti ir tobulinti klientų aptarnavimo procesus. verslui.
Žiūrėti daugiau
Prabanga: Brangiausia pasaulyje bonbona kainuoja 40 tūkstančių realų; Atraskite šį brangakmenį...
Galingos trąšos su kavos tirščiais: išgelbėjimas sustiprinti augalus…
Šį reikšmingą AI poveikį atspindi padidėjusios pasaulinės investicijos į šią technologiją. IDC Pasaulinis dirbtinio intelekto išlaidų vadovas (V2 2022) prognozuoja, kad pasaulinės investicijos į dirbtinį intelektą (AI) – apimantys tokius aspektus kaip programinė įranga, aparatinė įranga ir paslaugos, skirtos dirbtinio intelekto sistemoms, – tikimasi, kad jų vertė iki 2000 m. 2026.
Šiame tekste plačiau panagrinėsime šią žavią technologiją, apimdami pagrindinius dirbtinio intelekto tipus. Šių AI kategorijų supratimas yra labai svarbus norint atskleisti didžiulį šios naujoviškos technologijos potencialą ir tai, kaip ji iš naujo apibrėžia verslo ateitį.
- Mašininis mokymasis: Tai yra neatsiejama dirbtinio intelekto dalis. Koncepcija apima algoritmų taikymą duomenims analizuoti. Šie algoritmai savo ruožtu mokosi iš tų duomenų, todėl jie gali priimti pagrįstus sprendimus. Pakartotinai atliekant užduotis, šie algoritmai pagerina našumą, atpažindami šablonus ir naudodami patirtį, todėl procesas tampa vis efektyvesnis ir tikslesnis.
- Gilus mokymasis: Gilus mokymasis yra mašininio mokymosi polaukis. Jos tikslas yra išplėsti mokymosi galią, mokant pasaulio vaizdavimo per sąvokų hierarchiją. Jis atskleidžia ryšį tarp pagrindinių ir sudėtingesnių sąvokų, parodydamas, kaip sudėtingas sąvokas galima pavaizduoti mažiau abstrakčiai.
- Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): Tai dirbtinio intelekto kategorija, jungianti AI ir lingvistiką, kad būtų galima efektyviai bendrauti tarp žmonių ir robotų natūralia kalba. Įprasti šios programos pavyzdžiai yra virtualūs asistentai, tokie kaip „Siri“ ir „Alexa“, kurie naudoja NLP atsakydami į vartotojų klausimus.
- Kompiuterinis matymas: Kompiuterinė vizija yra AI rūšis, bandanti atkartoti žmogaus gebėjimą matyti ir interpretuoti vaizdinį pasaulį. Nesvarbu, ar saugumas, veido atpažinimas, ar mažmeninė prekyba, analizuojant klientų elgesį, kompiuterinė vizija yra plačiai taikoma.
- Paaiškinamas AI (XAI): Paaiškinamasis AI, dar žinomas kaip XAI, siekia padaryti AI procesus skaidresnius ir suprantamesnius žmonėms. XAI siekia paaiškinti, kaip veikia dirbtinio intelekto modelis, numatomas jo poveikis ir bet koks jo šališkumas. Tai padeda nustatyti modelio tikslumą, teisingumą ir skaidrumą, o tai palengvina dirbtinio intelekto sprendimų priėmimą.
- Dirbtinis bendras intelektas (AGI). Šis AI tipas, dar žinomas kaip stiprus intelektas, reiškia mašiną, turinčią galimybę suprasti, mokytis ir taikyti žinias atliekant įvairias užduotis, panašiai kaip žmogus. žmogus.
