Tu grafika yra reprezentacijos, kurios palengvina duomenų analizę, kurios atliekant tyrimus paprastai išdėstomos lentelėse. Statistika. Jie įneškite daug daugiau praktiškumo, ypač kai duomenys nėra atskiri, tai yra, kai skaičiai yra žymiai dideli. Be to, grafikai taip pat aiškiai pateikia duomenis jų laiko aspektu.
Skaityk ir tu: Kokia apklausos paklaida?
Diagramos elementai
Kurdami statistikos grafiką, turime atsižvelgti į kai kuriuos elementus, kurie yra būtini norint geriau suprasti. Diagrama turėtų būti paprasta dėl būtinybės perduoti informaciją greičiau ir darniau, tai yra statistiniame grafike, informacijos neturėtų būti daug, į ją turėtume įdėti tik tai, kas būtina.
Diagramos informacija turi būti išdėstyta tam tikru būdu aišku ir teisinga kad galutiniai rezultatai būtų pateikti nuosekliai su tyrimo tikslu.
Grafikos tipai
Statistikoje labai dažnai diagramoms naudoti pateikiami duomenys, diagramosyra dviejų matmenų grafika, tai yra lėktuve. Yra keli jų atvaizdavimo būdai, pagrindiniai: taškų diagrama, linijinė diagrama, juostinė diagrama, stulpelių diagrama ir skritulinė diagrama.
Skaityti daugiau: Režimas, vidurkis ir mediana: skaičiai, apibendrinantys informaciją iš duomenų sąrašų
taškų diagrama
Taip pat žinomas kaip Dotplot, naudojamas, kai turime dažnio paskirstymo lentelė, ar tai būtų absoliutus, ar santykinis. Taškinė diagrama skirta pateikti suvestinės lentelės duomenys ir tai leidžia analizuoti šių duomenų pasiskirstymą.
Pavyzdys
Tarkime, darželio mokykloje atlikta apklausa, kurioje buvo renkami vaikų amžiai. Šioje kolekcijoje buvo sudarytas toks sąrašas:
Vaidmuo: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6}
Šiuos duomenis galime sutvarkyti naudodami a Dotplot
Atkreipkite dėmesį, kad taškų kiekis atitinka kiekvieno amžiaus dažnumą, o visų taškų suma suteikia mums bendrą surinktų duomenų kiekį.
linijinė diagrama
Jis naudojamas tais atvejais, kai yra poreikis analizuoti duomenis laikui bėgant, tokio tipo diagramos yra labai svarbios atliekant finansinę analizę. Abscisės ašis (x ašis) reiškia laiką, kurį galima pateikti metais, mėnesiais, dienomis, valandomis ir pan., O ordinatinė ašis (y ašis) - kiti aptariami duomenys.
Vienas iš šio tipo diagramų privalumų yra galimybė analizuoti, pavyzdžiui, daugiau nei vieną lentelę.
Nesustokite dabar... Po reklamos yra daugiau;)
Pavyzdys
Bendrovė nori patikrinti savo pardavimus tam tikrais metais, duomenys buvo išdėstyti lentelėje:
Mėnuo |
Pajamos |
Mėnuo |
Pajamos |
Sausio mėn |
10 000,00 BRL |
0 |
8 000,00 BRL |
Vasario mėn |
15 000,00 BRL |
0 |
16 000,00 BRL |
Kovas |
8 000,00 BRL |
0 |
10 000,00 BRL |
Balandis |
15 000,00 BRL |
0 |
11 000,00 BRL |
Gegužė |
20 000,00 BRL |
0 |
11 000,00 BRL |
Birželio mėn |
24 000,00 BRL |
0 |
20 000,00 BRL |
Pažiūrėkite, kad tokio tipo grafikuose galima geriau įsivaizduoti įmonės pelno augimą ar mažėjimą.
Juostinė diagrama
Tikslai palyginti duotosios imties duomenis naudojant tokio paties pločio ir aukščio stačiakampius. Šis aukštis turi būti proporcingas susijusiems duomenims, tai yra kuo didesnis duomenų dažnis, tuo didesnis stačiakampio aukštis.
Pavyzdys
Įsivaizduokite, kad atlikus apklausą siekiama išanalizuoti tam tikros populiacijos procentą, kuris naudojasi ar turi: internetą, elektrą, korinį tinklą, mobilųjį įrenginį ar planšetinį kompiuterį. Šios apklausos rezultatai gali būti išdėstyti taip:
Stulpelių diagrama
Jo stilius yra panašus į juostų diagramos stilių ir naudojamas tam pačiam tikslui. Stulpelių diagrama yra tada naudojamas, kai subtitrai trumpi, kad juostinėje diagramoje nepaliktų per daug baltų tarpų.
Pavyzdys
Ši diagrama bendrai apibūdina ir lygina tam tikrą kiekį per kelerius metus.
sektoriaus diagrama
Jis naudojamas statistiniams duomenims pateikti apskritime, padalytame į sektorius, sektorių plotai yra proporcingi duomenų dažnumui, tai yra kuo didesnis dažnis, tuo didesnis apskrito sektoriaus plotas.
Pavyzdys
Šiame pavyzdyje pateikiami skirtingi kintamieji su skirtingais dažniais tam tikras kiekis, kuris gali būti, pavyzdžiui, kandidatų balsų procentas a rinkimai.
Skaityk ir tu: Žiedinio sektoriaus sritis: kaip apskaičiuoti
sprendė pratimus
Klausimas 1 - (Fuvest - 1999) Mokinių amžiaus pasiskirstymas klasėje pateiktas šioje diagramoje:
Kuri alternatyva geriausiai atspindi vidutinį studentų amžių?
a) 16 metų ir 10 mėnesių
b) 17 metų ir 1 mėnuo
c) 17 metų ir 5 mėnesiai
d) 18 metų ir 6 mėnesiai
e) 19 metų ir 2 mėnesiai
Sprendimas
C alternatyva.
Atkreipkite dėmesį, kad grafiko x ašis suteikia mums mokinių amžių, o y ašis - kiekvieno amžiaus dažnį, tai yra, kiek kartų amžius pasirodo. Taigi amžiaus vidurkiui apskaičiuoti turime naudoti svertinį vidurkį.
Mes žinome, kad 17.43333... = 17 + 0.4333... Norėdami transformuoti 0,43333... per mėnesius, turime jį padauginti iš 12, tada:
0,4333 · 12 = 5 mėnesiai
Todėl vidutinis šių studentų amžius yra 17 metų ir 5 mėnesiai.
pateikė Robsonas Luizas
Matematikos mokytoja
