연구에서 통계량,에서 중심 경향 측정 일련의 값을 하나로 줄이는 훌륭한 도구입니다. 중심 경향의 척도 중 우리는 산술 평균, 평균 가중 산술, ㅏ 패션 및 중앙값. 이 텍스트에서 우리는 평균.
용어 "중앙값" ~을 참고하여 "아주". 숫자 정보 세트가 주어지면 중앙 값은 해당 세트의 중앙값에 해당합니다. 따라서 이러한 값은 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 것이 중요합니다. 수량이있는 경우 이상한 숫자 값의 경우 중앙값이 숫자 집합의 중심 값이됩니다. 값의 양이 숫자 인 경우 쌍, 우리는 두 중앙 수의 산술 평균을 만들어야하며이 결과는 중앙값이됩니다.
중앙값이 무엇인지 더 명확하게하기 위해 몇 가지 예를 살펴 보겠습니다.
예 1 :
주앙은 집에서 아이스 캔디를 판매합니다. 그는 아래 표에 10 일 동안 판매 된 아이스 캔디의 양을 기록했습니다.
일 |
판매 된 아이스 캔디 수량 |
첫째 날 |
15 |
둘째 날 |
10 |
3 일 |
12 |
4 일 |
20 |
5 일 |
14 |
6 일 |
13 |
7 일 |
18 |
8 일 |
14 |
9 일 |
15 |
10 일 |
19 |
우리가 식별하고 싶다면 평균 팝 시클 판매량 중 다음과 같이이 데이터를 오름차순으로 정렬해야합니다.
10 |
12 |
13 |
14 |
14 |
15 |
15 |
18 |
19 |
20 |
10 개의 값이 있고 10은 짝수이므로 두 중앙 값 (이 경우 14와 15) 사이에 산술 평균을 만들어야합니다. M.A를 산술 평균으로두면 다음과 같이됩니다.
M.A. = 14 + 15
2
M.A. = 29
2
M.A. = 14.5
팝 시클 판매량의 중앙값은 14,5.
예 2 :
텔레비전 프로그램은 일주일 동안 달성 한 등급을 기록했습니다. 데이터는 아래 표에 등록되어 있습니다.
일 |
법원 심리 |
월요일 |
19 포인트 |
화요일 |
18 포인트 |
수요일 |
12 포인트 |
목요일 |
20 포인트 |
금요일 |
17 포인트 |
토요일 |
21 포인트 |
일요일 |
15 포인트 |
식별하려면 평균, 잠재 고객 가치를 오름차순으로 정렬하는 것이 중요합니다.
12 |
15 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
이 경우 숫자 집합에 7 개의 값이 있고 7은 홀수이므로 계산이 필요하지 않으며 중앙값은 정확히 중앙값입니다. 18.
예 3: 한 학교에서는 9 학년 그룹의 연령이 성별에 따라 기록되었습니다. 얻은 값에서 다음 테이블이 형성되었습니다.
여아 |
15 |
13 |
14 |
15 |
16 |
14 |
15 |
15 |
소년들 |
15 |
16 |
15 |
15 |
14 |
13 |
15 |
16 |
14 |
15 |
14 |
먼저 소녀의 평균 연령을 찾아 보자. 이를 위해 연령을 주문합시다.
13 |
14 |
14 |
15 |
15 |
15 |
15 |
16 |
두 가지 핵심 가치가 있으며 둘 다“15”입니다. 두 개의 동일한 값 사이의 산술 평균은 항상 동일한 값이지만 의심의 여지가 없도록 산술 평균을 계산해 보겠습니다.
M.A. = 15 + 15
2
M.A. = 30
2
M.A. = 15
앞서 언급했듯이 여아의 평균 연령은 15. 이제 나이를 오름차순으로 정렬하여 소년의 평균 연령을 찾아 봅시다.
13 |
14 |
14 |
14 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
16 |
16 |
중심 가치가 하나뿐이므로 남학생의 중간 연령도 15.
아만다 곤살 베스
수학 졸업
