발전과 함께 인공지능 (AI)와 머신러닝의 활용으로 자동차의 현실은 큰 변화를 겪고 있습니다. AI의 사용은 이미 다음과 같은 기능을 수행하는 데 도움이 되었습니다. 자동차, 더 많이 만들어요 효율적이고 자율적이다. 또한 센서를 사용하고 정보를 교환할 수 있어 모델이 더 안전합니다. V2X(Vehicle to to)를 사용하는 다른 차량, 카메라 및 기타 디지털 옵션 모든 것).
참조: 유럽의 자동차 제조업체는 자사 자동차에 ChatGPT를 탑재할 것이라고 발표했습니다. 바라보다
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스마트카는 보행자와 다른 차량을 인식해 충돌을 피할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 교통 표지판을 해석하는 것은 물론이고 교차로, 교차로 등 완전한 상황까지 처리합니다. 로터리. 이러한 기능 외에도 다른 차량의 속도 및 거리 제어와 같은 여러 기능이 이미 현대 자동차에서는 현실이 되었습니다.
자율주행차의 미래
약 80% 사고 자율주행차 관련 사고는 일반 자동차 운전자의 과실로 인해 발생한다. 나머지 20%는 차량 기술의 부적절한 사용으로 인해 발생합니다. 이런 방식으로 차량 조향이 점차 자율주행차 프로세서로 이전될 것이라는 예측이 가능하다.
Gartner가 2022년에 실시한 설문 조사 "Autotrader: Car Buyer Journey"에 따르면 최대 84%의 운전자가 운전 시간을 다른 활동에 사용하는 것을 선호합니다. 따라서 스마트카는 소유자를 위한 일종의 개인 운전자 역할을 하면서 모빌리티 시장에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 가능성을 생각해보면, 이동성은 노인과 장애인(PwD)의 접근성이 높아져 도시를 쉽게 이동할 수 있게 됩니다.
자율주행자동차가 운전면허의 필요성을 없앨 수 있을까?
스스로 운전하는 자동차를 상상할 때 많은 질문이 떠오릅니다. 주요한 것 중 하나는 운전 면허증 이러한 차량은 AI 시스템에 의해 구동되므로 운전할 수 있습니다. 현재 일부 노선의 지하철 시스템은 이미 지능적으로 작동하고 있으며, 운전자는 지하철을 운전하는 것이 아니라 다른 기능을 담당하고 있습니다.
따라서 가상 트레일이 이미 가장 현대적인 도시에서 계획되고 있기 때문에 동일한 시스템이 자동차에도 적용될 것으로 기대됩니다. 더 스마트하고 안전한 자동차의 경우 운전 면허증이 변경되어 더 이상 현재의 모델 및 기능과 유사하지 않을 수 있습니다.
